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MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
E不支持挂载子目录)。 如果type为“evs”类型,该值不需要填写。 volume_size 否 Integer EVS存储盘大小,最小为5GB,最大为4096GB,缺省值为5GB;如果type为OBS类型,该值不需要填写。 mount_path 否 String Notebo
local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py 在打开的juputer_notebook_config.py中,增加以下代码后按ESC退出然后输入:wq保存。 c.ServerProxy.servers = { 'grafana': { 'command':
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
MB。 自定义数据 预训练数据:用户也可以自行准备预训练数据。数据要求如下: 使用标准的.json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为t
当使用MoXing复制数据不成功,可能原因如下: 源文件不存在。 OBS路径不正确或者是两个OBS路径不在同一个区域。 训练作业空间不足。 处理方法 按照报错提示,需要排查以下几个问题: 检查moxing.file.copy_parallel()的第一个参数中是否有文件,否则会出现报错:No files to
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建SFT全参微调训练任务 创建训练作业,并自定义
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 由于模型中LoRA微调训练存在已知的精度问题,因此不支持TP(tensor
8 指定梯度累积的步数,这可以增加批次大小而不增加内存消耗。可根据自己要求适配 num_train_epochs 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。可根据自己要求适配 cutoff_len 4096 文本处理时的最大长度,此处为4096,用户可根据自己要求适配。
必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 对于ChatGLMv3-6B和Qwen系列模型,还需要手动修改tokenizer文件,具体请参见训练tokenizer文件说明。 Step2 创建预训练任务 创建训练作业,并自定义名称、描述等
复图片被过滤掉。取值范围为0~1。 do_validation 否 True 是否进行数据校验,可填True或者False。表示数据去重前需要进行数据校验,否则只进行数据去重。 输入要求 算子输入分为两种,“数据集”或“OBS目录”。 选择“数据集”,请从下拉框中选择ModelA
选择代码目录中训练作业的Python启动脚本。例如“obs://test-modelarts/code/main.py”。 超参 当资源规格为单机多卡时,需要指定超参world_size和rank。 当资源规格为多机时(即计算节点个数大于 1),无需设置超参world_size和rank,超参会由平台自动注入。
通过样本属性搜索。 parent_sample_id String 父样本ID。 sample_dir String 根据样本所在目录搜索(目录需要以/结尾),只搜索指定目录下的样本,不支持目录递归搜索。 sample_name String 根据样本名称搜索(含后缀名)。 sample_time
String 算法的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。 boot_file 否 String 算法的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command 否 String 自定义镜像算法的容器启动命令。
1.wav 2.wav 3.wav 表格 支持从OBS导入csv文件,需要选择文件所在目录,其中csv文件的列数需要跟数据集schema一致。支持自动获取csv文件的schema。 ├─dataset-import-example │
否 String 对训练作业的描述,默认为“NULL”,字符串的长度限制为[0, 256]。 config 是 Object 创建训练作业需要的参数。详情请参见表3。 workspace_id 否 String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。 表3 config属性列表
企业项目 创建开发环境实例 POST /v1/{project_id}/notebooks modelarts:notebook:create ecs:serverKeypairs:create swr:repository:getNamespace swr:repository:listNamespace
String 算法的代码目录。如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。 boot_file 否 String 算法的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command 否 String 自定义镜像算法的容器启动命令。