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Step6 准备镜像 创建ECS。 参考ECS文档购买弹性云服务器。网络配置、高级配置等后续步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,并在控制台发送后续步骤中的远程命令。 注意:创建的ECS虚拟机使用ARM镜像创建。 图1 购买ECS 安装Docker。 检查docker是否安装。
是,则修改安全组的配置,具体操作请参见修改安全组规则。 否,则继续下一步。 确认SFS Turbo是否存在异常。 新建一个和SFS Turbo在同一个网段的ECS,用ECS去挂载SFS Turbo,如果挂载失败,则表示SFS Turbo异常。 是,联系SFS服务的技术支持处理。 否,联系ModelArts的技术支持处理。
态、调度器状态)。即便模型训练中断,也可以基于checkpoint接续训练。 当需要从训练中断的位置接续训练,只需要加载checkpoint,并用checkpoint信息初始化训练状态即可。用户需要在代码里加上reload ckpt的代码,使能读取前一次训练保存的预训练模型。 断点续训练操作过程
态、调度器状态)。即便模型训练中断,也可以基于checkpoint接续训练。 当需要从训练中断的位置接续训练,只需要加载checkpoint,并用checkpoint信息初始化训练状态即可。用户需要在代码里加上reload ckpt的代码,使能读取前一次训练保存的预训练模型。 原
全部通过:被驳回的样本,也会通过。 全部驳回:已经通过的样本,需要重新标注,下次验收时重新进行审核。 剩余全部通过:已经驳回的会驳回,其余会自动验收通过。 剩余全部驳回:样本抽中的通过的,不需要标注了,未通过和样本未抽中的需要重新标注验收。 父主题: Standard数据管理
CMD sh /home/mind/run.sh 启动入口文件run.sh需要自定义。示例如下: #!/bin/bash # 自定义脚本内容 ... # run.sh调用app.py启动服务器,app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设
在对话框中输入问题,查看返回结果。 输入的问题需要添加如下prompt,其中“{title}”要换成待判断的新闻标题,“{key_word}”要换成待判断的新闻关键词。 你是一位资深的新闻从业者,现在需要依据新闻标题和关键词对新闻进行分类。接下来你会收到<标题>和<关键词>,给出的分类结果需要严格按照以下要求:
用内存,导致磁盘空间不足。 磁盘配额不足。 处理方法 查看虚拟机所使用的存储空间,再查看回收站文件占用内存,根据实际删除回收站里不需要的大文件。 在Notebook实例详情页,查看实例的存储容量。 执行如下命令,排查虚拟机所使用的存储空间,一般接近存储容量,请排查回收站占用内存。
创建和保存Manifest文件 需要先创建包含Manifest信息的对象,然后保存。Manifest信息请见表2。路径支持本地和OBS,如果是OBS,需要Session信息。 manifest_info.save(path, session=None, save_mode="w")
创建和保存Pascal VOC文件 需要先创建包含Pascal VOC信息的对象,然后保存。Pascal VOC信息请见表2。路径支持本地和OBS,如果是OBS,需要Session信息。 pascal_voc.save_xml(xml_file_path, save_mode='w'
rts在AI计算任务执行过程中需要访问用户的其他服务,例如训练过程中,需要访问OBS读取用户的训练数据。在这个过程中,就出现了ModelArts“代表”用户去访问其他云服务的情形。从安全角度出发,ModelArts代表用户访问任何云服务之前,均需要先获得用户的授权,而这个动作就是
跳过,同时可以基于此能力完成对执行流程的控制。 应用场景 主要用于存在多分支选择执行的复杂场景,在每次启动执行后需要根据相关配置信息决定哪些分支需要执行,哪些分支需要跳过,达到分支部分执行的目的,与ConditionStep的使用场景类似,但功能更加强大。当前该能力适用于数据集创
单击Notebook的打开按钮时报“请求超时”错误? 使用CodeLab时报错kernel restart 使用SSH工具连接Notebook,服务器的进程被清理了,GPU使用率显示还是100% Notebook实例出现“Server Connection Error”错误 父主题: Standard
专属资源池需单独创建,不与其他租户共享。 公共资源池 实例规格 选择实例规格,规格中描述了服务器类型、型号等信息。 xxx 单实例流量限制(QPS) 设置待部署模型的单实例流量限制QPS。 3 实例数 设置服务器个数。增加实例个数可提高总QPS,“总QPS = 单实例QPS x 实例数”。 1
├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 确保Notebook内通网,已通网可以跳过这一步,未通网需要配置$config_proxy_str,$config_pip_st
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 确保容器内通网,未通网需要配置$config_proxy_str,$config_pip_str设置对应的代理
本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。请参考本文档要求准备DevServer机器。 资源规格要求 计算规格:单机训练需要使用单机8卡,多机训练需要使用2机16卡。 硬盘空间:至少200GB。 Ascend资源规格: Ascend: 1*ascend-snt9b表示Ascend单卡。
远程连接其他用户的Notebook实例,需要将SSH密钥对更新成自己的,否则会报错ModelArts.6786。更新密钥对具体操作请参见修改Notebook SSH远程连接配置。具体的错误信息提示:ModelArts.6789: 在ECS密钥对管理中找不到指定的ssh密钥对xxx,请更新密钥对并重试。
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report-to tensorboard:指定输出loss指标到tensorboard,一般需要做精度评估才需要带上。 train-num-samples:指定每个epoch需要训练的样本个数,不超过总样本个数。 batch-size:指定一次处理的数据batch。 epochs:指定训练的epoch个数。