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MRS Hive 企业版 数据集成+数据开发+数据治理 需求全功能数据治理能力，适用于有完善的数据管理团队和体系，要进行企业信息架构、数据标准、数据模型、数据指标的落地，匹配完整的DAYU数据治理方法论。
fromJobConfig.groupId 否 String 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 fromJobConfig.dataFormat 是 枚举 解析数据时使用的格式： BINARY：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。
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CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。 sumer-group 消费记录策略 消费record策略。 起止时间：根据kafka record元数据TI
not_null Boolean 是否不为空。 stand_row_id String 关联的数据标准的ID，ID字符串。 stand_row_name String 关联的数据标准名称，只读。 quality_infos Array of QualityInfoVO objects
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当数据密级已经无法满足大数据量下的数据分级分类诉求时，您可以进一步为不同价值的数据定义数据分类，以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布
性进行关联。 数据标准 如果您已创建数据标准，单击按钮可以选择一个数据标准与字段相关联。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下，将字段关联数据标准后，表发布上线后，就会自动生成一个质量作业，每个关联了数据标准的字段会生成一个质量
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TTRIBUTE，FACT_MEASURE）。 stand_row_id String 关联的数据标准的ID，ID字符串。 stand_row_name String 关联的数据标准名称，只读。 quality_infos Array of QualityInfoVO objects
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