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/taskmanagers/<taskmanagerid>/stdout 一个任务管理员的标准。 /jobmanager/log JobManager的日志信息。 /jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。
zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Hive日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /fe/fe.out 标准/错误输出的日志（stdout和stderr） /fe/fe.log 主日志，包括除fe.out外的所有内容 /fe/fe.warn.log
/taskmanagers/<taskmanagerid>/stdout 一个任务管理员的标准。 /jobmanager/log JobManager的日志信息。 /jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。
/taskmanagers/<taskmanagerid>/stdout 一个任务管理员的标准。 /jobmanager/log JobManager的日志信息。 /jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。
流式处理（Streaming Processing）：支持秒级延迟的流式处理，可支持多种外部数据源。 查询分析（Query Analysis）：支持标准SQL查询分析，同时提供DSL（DataFrame）， 并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark
/taskmanagers/<taskmanagerid>/stdout 一个任务管理员的标准。 /jobmanager/log JobManager的日志信息。 /jobmanager/stdout JobManager的标准。 /jobmanager/metrics JobManager的指标。
在第二个输入框输入正则表达式，支持标准正则表达式。例如要筛选父目录中所有的文件或子目录，输入“([\s\S]*?)”。例如要筛选命名规则为字母数字组合的文件，如file1可输入“file\d*”。 在第二个输入框输入正则表达式，支持标准正则表达式。例如要筛选包含“test”的对象，请输入“
concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary 将binary1，binary2，binaryN串联起来。这个函数返回与SQL标准连接符||相同的功能。 select concat(X'32335F',x'00141f'); -- 32 33 5f 00 14 1f to_base64(binary)
nct聚合函数时执行查询语法报错的问题。 解决DataArts Studio API方式连接Spark SQL查询遇到特殊字符,比如换行时标准的解析会自动换行的问题。 解决Yarn监控图缺失问题。 解决使用Sqoop将MySQL数据导入到Hive中失败的问题。 解决Yarn配置本
面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。 图1 Tableau访问MRS HetuEngine 约束与限制 已安装Tableau Desktop
network.memory.buffers-per-channel 每个传出/传入通道（子分区/输入通道）使用的最大网络缓冲区数.在基于信用的流量控制模式下，这表示每个输入通道中有多少信用。它应配置至少2以获得良好的性能。1个缓冲区用于接收子分区中的飞行中数据，1个缓冲区用于并行序列化。
m文件夹，创建完成后如图1所示。 图1 文件夹列表 进入program文件夹，单击上传文件，从本地选择1中下载的程序包，“存储类别”选择“标准存储”。 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。 提交sparkPi作业。 在MRS控制台选择“作业管理”，单击“
NULL TRUE FALSE NULL NULL NULL NULL FALSE TRUE GREATEST和LEAST 这两个函数不是SQL标准函数，是常用的扩展。参数中不能有Null值。 greatest(value1, value2, ..., valueN) 返回提供的最大值。
描述：返回所有输入值的总体标准差。 select stddev_pop(x) from (values (1),(2),(3),(4)) as t(x);-- 1.118033988749895 stddev_samp(x) 描述：返回所有输入值的样本标准偏差。 select stddev_samp(x)
Query Language—持续查询语言）。CQL具有以下几个特点： 使用简单：CQL语法和标准SQL语法类似，只要具备SQL基础，通过简单地学习，即可快速地进行业务开发。 功能丰富：CQL除了包含标准SQL的各类基本表达式等功能之外，还特别针对流处理场景增加了窗口、过滤、并发度设置等功能。
面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境，导致跨源查询开发成本高，跨源复杂查询耗时长。 HetuEngine提供了统一标准SQL实现跨源协同分析，简化跨源分析操作。 图1 永洪BI访问MRS HetuEngine 约束与限制 已安装Yonghong Desktop
Flink WebUI特点 Flink WebUI主要有以下特点： 企业级可视化运维：运维管理界面化、作业监控、作业开发Flink SQL标准化等。 快速建立集群连接：通过集群连接功能配置访问一个集群，需要客户端配置、用户认证密钥文件。 快速建立数据连接：通过数据连接功能配置访问
库，需要与当前存在的逻辑集群和数据库完全匹配，例如“/default_cluster/database”。 在第二个框输入正则表达式，支持标准正则表达式。例如要筛选数据库中包含test关键字的所有的表，输入“test.*”。 单击“刷新”，在“目录名称”查看筛选的表。 单击“同步”保存筛选结果。
除或更新JAR文件。 dfs <dfs command> 执行dfs命令。 <query string> 执行Hive查询，并将结果打印到标准输出。 父主题： 使用Hive
证查询数据无重复数据。可以通过argMax函数或其他方式规避此问题。 数据修改 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的，即客户端要等服务端返回执行结果（通常是int值）；而ClickHouse的update、delete是通过
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