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按需计费：按需计费是一种后付费模式，默认勾选专属资源模式，空闲时资源不被释放。 弹性资源池的按需模式默认勾选专属资源模式，自创建起根据购买的实际CU按自然小时收费，秒级计费，按小时结算。计算费用=单价*实际CU数*小时数。 按需计费模式适用于测试项目，资源消耗不高，按需计费成本更低。 套餐包：DLI
不支持对接Notebook实例。 其他弹性资源池使用相关约束限制请参考弹性资源池使用约束限制。 适用于对资源消耗不高、对资源高可靠性和高可用性要求不高的测试场景。 标准版 64CUs及以上规格 弹性资源池使用相关约束限制请参考弹性资源池使用约束限制。 具备强大的计算能力、高可用性、及灵活的资源管理能力，适
扫描量计费模式 扫描量支持以下计费模式： 按需计费：在default队列中提交作业按扫描数据量计费，一种按需计费模式。 计费方式自创建起按自然小时收费。按小时结算，小时数按整点计算。 扫描量计费=单价*扫描量数据（GB）。 套餐包：数据湖探索支持扫描数据量套餐包，购买了扫描数据量套餐包，
CST，所以，最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区，服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间，则查出来 'system_time_zone' 是 CST。 问题根因：在Mysql的time_zone是SYSTEM，system
SQL作业适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。 Flink作业 Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。 Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（c
更多版本支持信息请参考DLI计算引擎版本生命周期。 Flink 1.15版本说明 Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 Flink 1.15版本数据同步迁移场景，优先推荐使用DataArts的数据集成。
单击所要查看的数据库名，进入对应的“表管理”页面； 查看对应表的“数据存储位置”是否为DLI。 如果有存储在DLI中的数据，则按照存储计费的标准计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果上述内容排查后均无问题，可提交工单，将会有服务支撑人员在后台为您排查。 父主题： 计费相关问题
推荐使用DLI Flink 1.15版本。 Flink 1.15版本有哪些优势？ Flink 1.15版本在语法设计上实现了更高的兼容性，与主流开源技术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 更多Flink 1.15版本的优势请参考Flink 1
SE。 A <> B BOOLEAN 若A与B不相等，则返回TRUE，否则返回FALSE。若A或B为NULL，则返回NULL，该种运算符为标准SQL语法。 A != B BOOLEAN 与<>逻辑操作符相同，该种运算符为SQL Server语法。 A < B BOOLEAN 若A
不支持切换弹性资源池的计费模式。 当前仅支持包年包月计费模式的弹性资源池进行规格变更。 按需计费的弹性资源池默认勾选专属资源模式，自创建起按自然小时收费。 管理弹性资源池 弹性资源池不支持切换区域。 Flink 1.10及其以上版本的作业支持在弹性资源池运行。 弹性资源池网段设置后不支持更改。
concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary 将binary1，binary2，binaryN串联起来。这个函数返回与SQL标准连接符||相同的功能。 select concat(X'32335F',x'00141f'); -- 32 33 5f 00 14 1f to_base64(binary)
NULL TRUE FALSE NULL NULL NULL NULL FALSE TRUE GREATEST和LEAST 这两个函数不是SQL标准函数，是常用的扩展。参数中不能有Null值。 greatest(value1, value2, ..., valueN) 返回提供的最大值。
不支持（推荐使用：VARCHAR） 不支持（推荐使用：TEXT） 不支持（推荐使用：TEXT） STRUCT 推荐使用：表示当前服务没有支持的标准数据类型，可以使用推荐的数据类型来替换使用。 父主题： 迁移外部数据源数据至DLI
可以通过使用DataTypeHint 和FunctionHint 注解相关参数、类或方法来支持提取过程。 代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高
可以通过使用DataTypeHint 和FunctionHint 注解相关参数、类或方法来支持提取过程。 代码示例 Table（类似于 SQL 标准）是一种强类型的 API，函数的参数和返回类型都必须映射到 Table API 的数据类型，参见Table API数据类型。 如果需要更高
融合处理分析服务，支持多种作业类型以满足不同的数据处理需求。 表1 DLI支持的作业类型 作业类型 说明 适用场景 SQL作业 适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。 详细操作请参考创建并提交SQL作业。 适用于数据仓库查询、报表生成、OLAP（在线分析处理）等场景。
描述：返回所有输入值的总体标准差。 select stddev_pop(x) from (values (1),(2),(3),(4)) as t(x);-- 1.118033988749895 stddev_samp(x) 描述：返回所有输入值的样本标准偏差。 select stddev_samp(x)
ng <json>, string <path>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 json 是 STRING 标准的JSON格式对象，格式为{Key:Value, Key:Value,...} path 是 STRING 表示在json中的path，以$开头。不同字符的含义如下：
根据业务场景定义数据库和表。 步骤4：创建表 数据库创建完成后，需要在数据库db1中基于OBS上的样本数据创建表。 步骤5：查询数据 使用标准SQL语句进行数据的查询和分析。 准备工作 已注册华为账号并开通华为云，且在使用DLI前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 配置DLI委托访问授权
COUNT(DISTINCT order_id) FROM Orders GROUPING SETS Grouping Sets 可以通过一个标准的 GROUP BY 语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 group by 子句一样为每个组进行聚合。
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