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根据DRS任务的ID，调用接口批量执行对比任务，对比结果输出到xlsx文件中。相比于工具可批量执行，执行效率较高。 库和表级对象对比 DRS工具 对数据库、索引、表、视图、存储过程和函数、表的排序规则等对象进行对比。 python脚本 根据DRS任务的ID，调用接口批量执行对比任务，对
大数据平台数据量大（PB级甚至EB级），计算任务数量多。虽然规模很大，但任务之间关联关系很清晰，比如可以按照业务域进行清晰的梳理，此时我们可以对大数据按业务域进行拆分，将有关联的数据、任务、应用划分到一个批次进行迁移。分批次迁移可以有效的减少大数据迁移的风险，降低迁移方案复杂度，提高迁移效率。 大数据迁移
每一行执行步骤都对应一个操作人和一个确认人（如涉及多人确认的情况，可以通过共享文档由多个分项确认人在线刷新确认进展）。 引导人通常是1~2个，是整个切换的总指挥（对于大规模切换，参与人员多，操作时间长的场景，也可以设计2~3名引导人，互为备份），引导人需要对整个Runbook非常
云化转型能带来的价值和收益，并给出云化后整体蓝图规划设计。通过这一系列行动论证云化可以满足当前和未来业务发展的迫切需要，并让决策层看到云化后的业务连续性和业务敏捷性的提升以及业务创新能力的增强，加速决策层做出科学、合理的决策。 项目准备 决策层做出云化决策后，项目进入启动前的准备
业需要投入大量的资源来满足不同地区和行业的合规标准，增加了管理负担。 更为严峻的是，攻击手段日益复杂化。攻击者利用人工智能和机器学习技术，加速了攻击工具和方法的迭代，手法新颖多变。例如，APT攻击（高级持续性威胁）是指隐蔽而持久的网络攻击，攻击者通常是拥有强大资源的组织或犯罪集团
售数字资产的机会。通过元宇宙平台，企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创造新的收入来源，并且具有全球触达的潜力。 虚拟旅游和娱乐：元宇宙可以为旅游和娱乐产业带来革命性的改变。通过虚拟现实技术，用户可以身临其境地参观名胜古迹、参加虚拟音乐会
数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以发现市场趋势、需求变化以及潜在风险。这有助于做出准确的决策，提高业务的竞争力。 个性化营销和客户关系管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解客户，实现
如何选择试点应用 试点应用的选择应该站在整体角度综合考虑是否满足优先试点的条件，选择试点应用时可以考虑如下因素： 上云意愿：企业推行全面上云时，不同业务部门的上云意愿是不一样的，可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性：根据企业现有的应用和业务，选择
需要进行多次调研，持续迭代，每个阶段调研的信息都不同。本章主要介绍调研分析的思路和方法，在上云的每个阶段都可以参考此方法进行调研。如果上云工作不是企业自己主导，企业也可以基于此调研思路更好地配合第三方进行高效调研。但注意，同一阶段，能合并调研的要尽量合并调研，减少调研次数，尤其是访谈次数。
自动化：自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、降低错误风险，并提高效率。例如，使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码（IaC）：采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控
好，AI可以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外，通过自然语言处理和情感分析等技术，AI可以实现更智能、人性化的客户服务，提高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能
业务现代化的几个方面： 智能家居和智慧城市：物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来，实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网，人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备，实现智能家居的概念。同时，物联网还可以应用于智慧城市领域，优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。
一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采集和提取，将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。
确定优先级：通过试点迁移，企业可以评估不同应用或业务的迁移优先级。根据试点结果，企业可以确定哪些应用或业务对于上云迁移的影响较小，可以先行迁移，进而有序地推进整个迁移过程。 性能优化：迁移试点还可以帮助企业识别并解决潜在的性能问题，通过在小规模环境中进行试点，企业可以验证应用在云环境下的性
要意义在于可以最大程度地识别问题和风险，提高大家操作熟练度，减少中断时长，确保切换过程的顺利进行。 预防问题：演练可以帮助发现可能存在的问题，比如切换过程中的应用和批处理任务启停顺序问题、网络配置问题、数据一致性对比等问题，从而提前进行预防和解决。 团队配合：演练可以让团队成员熟
询服务，例如协助租户对虚拟网络、虚拟机（包括虚拟主机和访客虚拟机）进行安全配置；对系统和数据库进行安全补丁管理；对虚拟网络防火墙、API 网关（API GW）和高级安全服务进行定制配置；以及协助租户进行DoS/DDoS 攻击防范演练、租户安全事件的应急响应及灾难恢复演练。 租户的安全责任在于对使用的
一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上，这个时候可以建立一个小型化CCoE组织，如下图所示，把必要的角色加入进来，足以支撑第一批业务系统的云化就可以。 我们认为在早期的小规模CCoE组织中应该包含指导委员会、云项目经理、应用架构师、应用开
时不存在编码相关的安全问题。 为了确保应用系统的安全性，所有云服务在发布前首先将由应用测试人员执行多轮安全测试，包括但不限于认证、鉴权、API安全、数据库安全等专项安全测试。测试用例覆盖安全设计阶段识别出的安全需求以及攻击者视角的渗透测试用例等。对于无法通过安全测试的应用系统，将禁止上线运营。
是面向TB或PB级数据上云的传输服务，它使用物理存储介质（USB、eSATA接口的磁盘等）、或Teleport向华为云传输大量数据，解决了上云带宽昂贵、传输时间长的难题。详细信息请查看DES帮助文档。 同时，对于储存数据的迁移华为云也提供了定制迁移服务，专业数据迁移团队可以为企业定制迁移方案并全程贴身服务，协助客户
团队规模大，传统开发模式 团队拆小，DevSecOps敏捷运作 物理服务器 容器化部署、全面上云 应用现代化不只是采用云原生技术（如容器、微服务、DevOps、API网关等），还包括新技术（如AI、数字人、IoT、区块链等）的应用，使业务能够跟上时代的潮流，提升用户体验和创新能力。应用现代化包括如下4个方面：
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