检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
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图1 配置说明 根据界面使用说明，可以配置ChromeDriver镜像源。 单击chromedriver镜像地址，可以跳转至下载目录页面，请根据需要下载对应版本的ChromeDriver软件包。 手动安装：chromedriver的镜像地址为：https://repo.huaweicloud
单击“了解DevCloud”，可以进入软件开发生产线产品首页，了解产品详情。 单击“前往论坛”，可以进入华为云社区论坛-开源镜像站服务板块。 单击“下载OS镜像”，可以快速获取操作系统的安装镜像。 单击目标镜像卡片，根据弹出界面描述进行相关操作，可以配置使用或者下载镜像源。
购买 开源镜像站无需开通，目前可免费使用，不涉及任何费用。 02 入门 开源镜像站需登录帐号才可使用，并且可体验更多的增值服务功能（如CDN加速功能等）。 快速入门 搜索镜像库/组件 开源镜像站论坛使用 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 开源镜像站通用问题 开源镜像站使用配置问题
准备工作 使用前请确保您已安装JDK及Maven。如果您尚未安装，可以点击下面链接加速下载安装： JDK加速地址：https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/ Maven加速地址：https://repo.huaweicloud.com/apache/maven-3/
使用前请确保您已安装JDK及Maven。如果您尚未安装，可以点击下面链接下载安装： JDK官网下载地址： https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html Maven加速地址： https://repo.huaweicloud
提供语言类开源开发组件镜像 您可以使用Maven、npm、PyPI、NuGet、PHP、RubyGems、SBT等常见开发需要依赖的开源组件加速镜像，也可以直接通过相应的依赖包管理工具下载使用。 说明： 依赖包管理工具的相应配置可以在页面一键生成，方便易用。 提供常用开发工具及库的镜像 您可以从开源镜
CentOS CentOS正确配置后，yum search可用，但yum install所有文件都报No such file or directory 父主题： 使用配置
访问华为开源镜像站并登录，如图1所示。 图1 登录开源镜像站 使用导航栏或搜索功能快速找到自己需要的镜像类型，如图2所示。 图2 查找镜像 单击目标镜像类型的卡片，根据提示操作即可快速下载该镜像，如图3所示。 图3 下载镜像
使用配置 Maven PyPI GO Ubuntu CentOS
GO 配置成功后，go get无法正常下载组件，而是使用了git clone到源站拉包 父主题： 使用配置
PyPI 配置pip源后安装组件失败 父主题： 使用配置
Ubuntu 配置ubuntu源成功，apt-get无法安装某个工具 配置ubuntu源成功，apt-get update报GPG error 配置ubuntu源成功，运行 sudo apt-get update, 仍然访问其他镜像源 父主题： 使用配置
介绍使用华为开源镜像站论坛的操作步骤。 进入开源镜像站首页。 单击“前往论坛”，进入华为云社区论坛-开源镜像站版块。 可以浏览镜像站最新的发布公告、常用工具的新手指导等。也可以发帖提需求建议、反馈问题等，将会有相关技术专家进行答复。 华为论坛不支持匿名发帖，如果需要发帖或者留言，请单击右
使用华为云开源镜像配置yum源 yum，是一个专门为了解决包的依赖关系而存在的软件包管理器。如同 Windows 系统上可以通过各类“软件管家”实现软件的一键安装、升级和卸载，Linux 系统也提供有这样的工具，这就是 yum。 从华为云开源镜像站获取yum源的方式如下： 进入开源镜像站首页。
aven2、npm、NuGet、PyPI等多种依赖包以及中央仓镜像，对每个租户都是一样的，可以按需要配置或下载。 华为开源镜像站中的镜像是否可以直接下载到我们自己的CentOS系统？ 可以。开源镜像站的各种镜像都有具体的配置步骤以及版本选择，根据步骤进行操作即可。
），回车或者单击 ，可以搜索相关镜像。 单击镜像卡片，根据弹出界面描述配置使用相关镜像源。 npm组件搜索 搜索下拉框中选择“npm”，输入目标组件（如：jquery），回车或者单击，可以搜索相关npm组件的信息。 单击目标组件所在行，进入组件详情页面，可以查看组件的版本列表、发
ps://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/tensorflow/。 在页面中可以查看到组件“tensorflow-2.0.0rc2-cp35-cp35m-manylinux2010_x86_64.whl”，此组件支持L
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