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更新难例配置 更新难例配置到难例配置文件，并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置，需要是string格式的json值。
获得技能配置 获取技能配置，即技能配置文件中的内容解析成的Json对象（jsoncpp）。 注意此函数每次都会读取配置文件并解析成Json对象，所以如果需要读多个配置项，请将返回值存为一个变量，不要过于频繁的调用GetSkillConfig()。 接口调用 Json::Value
设置打印日志的级别 设置日志级别。 接口调用 void hilens::SetLogLevel(LogLevel level) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 level 日志级别。可选Trace、Debug、Info、Warning、Error、Fatal。 enum hilens::LogLevel
Kit底部，为一串长达20的字符串，例如“21023XXXXXXXXXXXXXXX”。 产品注册申请提交之后，如果是显示为“产品注册成功”，则可以直接执行下一步；如果提示“产品待审核”则需要等待审核成功之后执行下一步，一个工作日之内审核。 登录企业业务网站，在“技术支持>产品支持>昇
路由器IP在同一网段。 同一个网段指设备连接IP的前三段地址要与路由器IP一致。例如，设备IP是192.168.2.111，那么路由器IP可以是192.168.2.x，其中x是2-255中除111之外的整数。 前提条件 网线连接PC和设备，详细操作请参见连接PC和HiLens Kit。
初始化 初始化HardSampleInferface对象。 接口调用 virtual bool hilens::HardSampleInferface::Init(const float thresholdOne, const float thresholdTwo, const DetectionFilterType
改变图片尺寸 对图片进行缩放。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Resize(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int w, unsigned int h, int type = 0)
发送POST请求 发送一个POST请求。此方法是同步的，请求发送过程中会阻塞直到发送完毕。支持TLS1.2安全协定，超时设为20秒。 接口调用 int hilens::POST(const std::string & url, const Json::Value & body, long
rate：1维，大小为2；等值卷积中在height和width维度上对输入值进行采样的扩张率；如果值大于1，则步长的所有值必须为1 data_format：输入的数据格式，可以是NHWC（默认）或NCHW name：名称（可选） 【约束】 filterN=inputC=group 【输出】 4维tensor，形状
路由器IP在同一网段。 同一个网段指设备连接IP的前三段地址要与路由器IP一致。例如，设备IP是192.168.2.111，那么路由器IP可以是192.168.2.x，其中x是2-255中除111之外的整数。 准备工作 依次完成如下操作： 网线连接PC和设备，详细操作请参见连接PC和HiLens
页面下方显示训练详情。 图5 训练详情 单击右下角的“下一步”。 进入“模型评估”步骤。 步骤5：评估模型 在“应用开发>模型评估”页面，可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估。 模型评估 图6 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。
裁剪图片 对图片进行裁剪。 接口调用 HiLensEC hilens::Preprocessor::Crop(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, unsigned int x, unsigned int y, unsigned int w, unsigned
转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项，故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)
难例图片判断 根据结果判断输入图片是否是难例。 接口调用 virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList
示例-预处理 预处理模块示例如下所示： import hilens import cv2 import numpy as np def run(): # 构造摄像头 cap = hilens.VideoCapture() # 获取一帧画面,自带摄像头获取图像为YUV格式
单击右下角的“去支付”，在“支付”页面，勾选支付方式，确认订单后，单击“确认付款”，输入支付密码，完成订单续费。 支付平台管理费后，页面显示“订单支付成功”，您可以返回专业版华为HiLens控制台，在左侧导航栏中选择“设备管理”，等待30秒左右后查看已激活的设备状态是否更新。 后续操作 购买HiLen
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。
图3所示。单击“确定”。 页面右上角弹出“连接成功”，完成无线网络连接路由器。 图3 无线连接路由器 查看无线网络IP 配置无线网络后，您可以在华为HiLens智能边缘管理系统获取无线网络的IP地址。 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华
单击右下角的“去支付”，在“支付”页面，勾选支付方式，确认订单后，单击“确认付款”，输入支付密码，完成订单续费。 支付平台管理费后，页面显示“订单支付成功”，您可以返回华为HiLens控制台，在左侧导航栏中选择“设备管理>设备列表”，等待30秒左右后查看已激活的设备状态是否更新。 后续操作 购买HiL
图3所示。单击“确定”。 页面右上角弹出“连接成功”，完成无线网络连接路由器。 图3 无线连接路由器 查看无线网络IP 配置无线网络后，您可以在华为HiLens智能边缘管理系统获取无线网络的IP地址。 登录华为HiLens智能边缘管理系统，在本地PC中打开浏览器。在地址栏中输入华
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