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根据您的业务场景创建相应的数字资产模型，并基于该模型进行后续的数据分析，点击图标即可进入资产建模界面。 数据分析 可以结合业务数据进行针对性的业务洞察，发现业务价值。点击图标即可进入分析界面。 结果导出 您可以根据需要导出所需的原始以及分析后的数据。 资源使用量展示 此处展示您在IoT数据分析服务的资
IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高，而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳
选择图表类型 在图表分析区，支持对所选属性按折线图、热力图、散点图3种方式做时序分析。 图1 选择图表类型 设置折线图Y轴显示 在图表分析区，折线图可以设置Y轴的显示方式，包含如下3种方式： 堆积：Y轴不重叠； 共享：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度等长； 叠加：Y轴重叠，Y轴单位长度代表的刻度不等长。
修改类型，类型可以任意切换。 修改输入参数，转换计算和聚合计算类型可以添加和修改参数，流计算类型由于参数是实时分析作业定义的，只能修改属性引用类型和选择属性名称。 修改公式，可以重新定义公式。 修改输出属性，可以重新选择输出属性。 修改时间范围，只有聚合计算类型的分析任务可以修改。 修
修改属性类别，只有测量数据和分析任务类别可以相互切换，静态配置类别不能切换为其他类别。 修改范围，只有integer、double、string数据类型可以修改范围，object类型无范围。 修改属性的单位。 修改属性值，只有静态配置类别的属性可以修改（该属性值为默认值，如果对应资产
需数据开发人员进行开发。因此通过IoT数据分析服务，可以使得物联网设备运营相关的数据开发周期从数周缩短至几分钟。 智慧仓储中的实时分析场景 仓库的进出库管理是物流中的一个重要环节，当前较依赖人工的盘点，工作繁杂且容易出错。可以通过引入RFID技术实现对进出货物的自动盘点，为了准确
说明：条件关系，用于指定conditions下的各个条件之间的关系，可以是 与 、 或。 类型：STRING 必选：否，默认为 AND 约束：仅可填写 AND 或 OR 过滤条件： 配置项英文名：conditions 说明：过滤条件，可以配置多个，多个过滤条件之间的关系由 conditionRelationship指定。
from：long|string类型，开始时间，可以填写为long类型的毫秒，也可以填写为string类型的时间，格式为yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'，支持填写为""表示不指定开始时间，必填 to：long|string类型，结束时间，可以填写为long类型的毫秒，也可以填写为strin
Path格式来指定删除的属性。可以允许设置多个属性，表示删除多个属性。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$。 高级配置项 并行数： 配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并
属性值，数据流示意图如下。 资产（Asset） 资产是指物理世界中需要被管理的、具有唯一标识的事物或业务对象，如一个资产可以对应一个物理设备（如机床），也可以对应一组设备或对象（如生产线、车间）。在资产建模时，必须利用资产模型来创建资产，资产中的属性、分析任务均与其所属资产模型保持一致。
选择某一设备资产，比如选择“印刷机”设备，可实时查看当前设备上报的所有测量类型属性数据，同时也能查看所有计算任务类型属性的实时结果数据。 选择产线资产，比如“SMT产线1”，可以实时查看到当前产线的OEE相关的指标计算结果。 查看某个设备资产的历史数据，比如查看印刷机的历史数据，单击选择印刷机资产，单击属性值右边的
1000}$。 高级配置项 并行数： 配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1，
和未变化参数历史5分钟内的最新值进行计算。 聚合计算 聚合计算表达式含义：对单个或多个属性进行周期性的时间聚合计算或空间聚合计算，表达式中可以使用时间聚合算子。 聚合计算执行策略：每隔一定周期，系统对整个公式进行一次计算，输入参数值的变化不会触发运算。 流分析 每当输入参数的属性
64}$ 高级配置项 并行数： 配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1，
64}$ 分区键： 配置项英文名：keys 说明： 分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设
分区字段： 配置项英文名：keyFields 说明： 分区键，用于作为消息分区/分组的标识，具体填入的内容为消息中获取的JSON Path，比如可以选择消息中设备ID所在的JSON Path。 设置后，拥有该分区键数值相同的所有消息会进入一个分区，比如分区键选择了设备ID后，所有相同设
64}$ 高级配置项 并行数： 配置项英文名：parallelism 说明：并行数，指定算子执行时的并行任务个数。对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1，
重复步骤3，步骤4，将其它5个设备输出算子配置好数据存储名称，配置完成单击右上角“保存”，保存成功后可在存储管理页面中查看已创建好的存储组和存储名称。 一个存储组下面可以有多个存储名称，同一个存储组下面的所有存储数据老化周期相同。 步骤3中的存储组名建议用同一个名称，即所以设备放在同一个存储组下面。 每种设
比如温度测点上报了温度，烟感测点上报了烟状态，因为这2个测点是不同数据中字段，并且不是同一时间点，使用其他算子不能进行组合判断，而本算子可以把数据缓存起来，在任意数据有变更时触发条件检测。 须知： 缓存的字段必须是本算子中条件中右值的字段。 仅缓存的字段的最新取值。 需要指定缓
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