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配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
-DskipTests=true -P"${HIVE_PROFILE}" “HIVE_PROFILE”：可选择为“hive-2.3”或者“hive-3.1”。 打包完成后可以在“lakeformation-lakecat-client”的target目录下获取“lakeformation-lakecat-client-1
public static void main(String[] args) { // getAk(),getSk()方法需自行实现，可以从配置项或其他位置获取AK/SK // 请勿在代码中硬编码AK/SK String ak = getAk();
支持将外部服务的元数据权限全量或增量迁移至当前LakeFormation实例中，对元数据的权限进行统一管理。 √ √ 接入客户端管理 提供统一的接入管理能力，用户可以通过创建接入客户端的方式为指定的客户端环境建立网络连接通道，用于其他云服务接入LakeFormation实例。 √ √
应用开发简介 湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发，当前提供以下样例： 自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGe
est”。 在左侧导航栏选择“文件”，单击“新建文件夹”，填写待创建的文件夹名称，单击“确定”。继续单击该文件夹名称，单击“新建文件夹”，可以创建其子文件夹。 参考该步骤，依次创建用于存放元数据的路径，例如： Catalog存储路径：lakeformation-test/catalog1
对接后二次开发 用户可根据需要进行二次开发，当前提供以下样例： 自定义认证信息获取类：用于获取访问LakeFormation服务的IAM认证信息。 自定义用户信息获取类：用于获取当前访问LakeFormation的用户。 自定义认证信息获取类 认证信息获取类（IdentityGe
spark.hadoop.fs.obs.impl.disable.cache=true Endpoint：不同服务不同区域的Endpoint不同。您可以从地区和终端节点中获取。 将上述配置添加到core-site.xml文件中亦可生效，添加时需要去除“spark.hadoop”前缀。 对接LakeFormation元数据
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