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典型场景示例：创建弹性资源池并运行作业 本章节主要介绍从创建弹性资源池、创建增强型跨源、添加队列到弹性资源池并运行作业的一个完整流程，帮助您更好、更方便的使用弹性资源池。 图1 创建弹性资源池运行作业流程图 表1 创建新队列时绑定弹性资源池流程说明 阶段 说明 参考文档 步骤一：创建弹性资源池
创建所需要的DIS通道，具体流程可参开通DIS通道。 在DIS控制台，打开“App管理 > 创建App”，填写App名称，App名称对应的是代码中的groupId。 图1 创建App 创建Flink Jar对应的程序包。 在DLI控制台，打开“数据管理 > 程序包管理”，单击“创建程序包”，创建Flink
Doris源表 功能描述 Flink SQL作业读取Doris源表。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与Doris建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如
Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 操作场景 DLI将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时，需要在connector中设置账号、密码等属性。但是账号密码等信息属于高度敏感数据，需要做加密处理，以保障用户的数据隐私安全。 数据加密服务（Data
创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本，并在社区connector基础之上，新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型。社区Flink
接引入依赖到已有的Maven工程或先用开发工具创建Maven工程。 创建项目以idea开发工具为例(已有Maven 工程可跳过此步骤)： 打开IntelliJ IDEA 开发工具。 点击File - New - project... 在New Project弹窗点击-Maven-点击Next。
在DLI作业中使用创建的UDF函数。 操作步骤 新建Maven工程，配置pom文件。以下通过IntelliJ IDEA 2020.2工具操作演示。 打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图2 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1
创建Flink Jar作业 Flink Jar作业是基于Flink能力进行二次开发的场景，即构建自定义应用Jar包并提交到DLI的队列运行。 Flink Jar作业场景需要用户自行编写并构建应用Jar包，适用于对流计算处理复杂度要求较高的用户场景，且用户可以熟练掌握Flink二次开发能力。
否合理，避免不合理的防御规则对相关SQL请求进行拦截或阻断后，对业务造成影响。 登录DLI管理控制台。 选择“全局配置 > SQL防御”，打开SQL防御页面。 单击“创建规则”，编辑规则信息。 表1 SQL防御规则参数配置 参数 说明 规则名称 自定义SQL防御规则名称。 系统规则
在DLI作业中使用创建的UDTF函数。 操作步骤 新建Maven工程，配置pom文件。以下通过IntelliJ IDEA 2020.2工具操作演示。 打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图2 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1
使用Livy提交Spark Jar作业 DLI Livy简介 DLI Livy是基于开源的Apache Livy用于提交Spark作业到DLI的客户端工具。 准备工作 创建DLI队列。在“队列类型”中选择“通用队列”，即Spark作业的计算资源。具体请参考创建队列。 准备一个li
在DLI作业中使用创建的UDAF函数。 操作步骤 新建Maven工程，配置pom文件。以下通过IntelliJ IDEA 2020.2工具操作演示。 打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图2 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1
Prometheus实例。 步骤4：在AOM仪表盘中查看监控指标 DLI支持的Prometheus监控指标请参考DLI支持的Prometheus基础监控指标 打开AOM仪表盘即可查看监控指标，您可以按需选择以下任一种方法跳转至AOM控制台。 方式1：在DLI管理控制台跳转至AOM仪表盘 登录DLI管理控制台，选择“作业管理
“parquet”的文件夹。 步骤3：新建Maven工程，配置pom依赖 以下通过IntelliJ IDEA 2020.2工具操作演示。 打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图3 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1
各个节点。然后单击左上角 “保存” 和 “提交”。 步骤5：测试作业运行 作业编排完成后，单击“测试运行”，测试运行作业。 运行结束后，可打开“select_analyze_data”SQL脚本，单击“运行”，查询分析销售明细。 如果查询结果符合预期，可以继续执行步骤6：设置作业周期调度设置作业周期调度。
配置DLI云服务委托权限 使用DLI服务前请先配置DLI云服务权限。 本节操作适用于以下场景： 首次使用DLI服务，请参考本节操作按需配置DLI云服务委托权限。 使用DLI的过程中需要与其他云服务协同工作，因此需要您将部分服务的操作权限委托给DLI服务，确保DLI具备基本使用的权
warehouse.dir”。 步骤3：新建Maven工程，配置pom依赖 以下通过IntelliJ IDEA 2020.2工具操作演示。 打开IntelliJ IDEA，选择“File > New > Project”。 图3 新建Project 选择Maven，Project SDK选择1
3.x版本中新增支持Enhance Reuse Exchange，SQL的对应plan存在sort merge join可重用的条件，通过打开相应开关spark.sql.execution.enhanceReuseExchange.enabled，可以实现SMJ plan node重用。
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