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读取Hudi mor表视图 mor表同步给Hive后,会在Hive表中同步出:“表名+后缀_rt”和“表名+后缀_ro”两张表。其中后缀为rt表代表实时视图,后缀为ro的表代表读优化视图。例如:同步给Hive的hudi表名为${table_name}, 同步Hive后hive表中
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配置HetuEngine物化视图 HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图SQL示例 配置HetuEngine物化视图改写能力 配置HetuEngine物化视图推荐能力 配置HetuEngine物化视图缓存能力 配置HetuEngine物化视图的有效期与数据刷新能力
读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A
从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到Hadoop集群。
MRS联合消息通知服务(SMN),采用主题订阅模型,提供一对多的消息订阅以及通知功能,能够实现一站式集成多种推送通知方式(短信和邮件通知)。 在MRS管理控制台,按照集群维度,在集群信息页面的告警页签中能够提供选择是否使能通知服务,只有对应集群开关开启以后,才能实现以下场景的功能: 在用户订阅了通知服务之后,当集群出
从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。
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止单点故障通常需要部署多个FE节点,并在多个FE上部署负载均衡来实现Doris的高可用。 根据不同业务的使用场景,可以选择如下的方式配置Doris高可用功能: 业务侧代码实现 SDK ELB负载均衡 业务侧代码实现 在业务应用层通过代码进行重试和负载均衡,当发现某个连接中断,就自
ClickHouse逻辑视图设计 建议如下: 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算,可以封装为一个视图,后续查询时只查询视图,简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求,可将部分数据查询封装到视图中,使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题: ClickHouse应用开发规范
HetuEngine物化视图概述 HetuEngine物化视图功能适用于MRS 3.2.0及以后版本。 HetuEngine物化视图背景介绍 HetuEngine具备物化视图能力。在实际运用中,将高频访问的SQL查询和有高耗时的算子(连接, 聚合等算子)的SQL通过建立物化视图进
IoTDB自定义函数(UDF)样例程序 功能简介 该样例代码介绍如何实现一个简单的IoTDB自定义函数(UDF)。 详细信息可以参考UDF样例程序与操作章节。 代码样例 以下为代码片段示例: package com.huawei.bigdata.iotdb; import org
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从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息,通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间,并输出时间大于两个小时的女性网民信息,通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job,并提交MapReduce作业到hadoop集群。
是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程(TSD)和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD都是独立的。没有主服务器,没
HBase应用开发常用概念 过滤器 过滤器提供了非常强大的特性来帮助用户提高HBase处理表中数据的效率。用户不仅可以使用HBase中预定义好的过滤器,而且可以实现自定义的过滤器。 协处理器 允许用户执行region级的操作,并且可以使用与RDBMS中触发器类似的功能。 Client 客户端直接面向用户,可通过Java
的需求。 如需自定义集群部署方式,可在创建集群时的“集群类型”选择“自定义”,实现用户自主定义集群的进程实例在集群节点中的部署方式。 仅MRS 3.x及之后版本支持创建自定义拓扑集群。 自定义集群可实现以下功能: 管控分离部署,管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中。
的Worker节点个数进行调整,实现计算实例在资源不够时扩充资源,资源空闲时释放资源。其中包含手动扩缩容和自动扩缩容两种方式进行Worker个数调整。 实例在扩缩容中时,原有业务不受影响,实例仍可以正常使用。 实例动态扩缩容存在一定滞后性,旨在实现长时间周期内资源消耗的平滑调整,
操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列加密。列加密只支持存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的表。Hive列加密不支持视图以及Hive over
操作场景 Hive支持对表的某一列或者多列进行加密;在创建Hive表时,可以指定要加密的列和加密算法。当使用insert语句向表中插入数据时,即可实现将对应列的数据加密。只支持对存储在HDFS上的TextFile和SequenceFile文件格式的Hive表进行列加密,不支持视图以及Hive