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本小节介绍如何设计GaussDB(DWS)表结构,包括:选择表模型、选择存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等,从而实现表性能的优化。 选择表模型 在设计数据仓库模型的时候,最常见的有两种:星型模型与雪花模型。选择哪一种模型需要根据业务需求以及性能的多重考量来定。
用,用于创建视图。 Teradata和GaussDB(DWS)均支持关键词VIEW,但SELECT语句在迁移过程中会用()。详情请参见下方图片。 通过tdMigrateVIEWCHECKOPTIO....参数可以配置如何迁移包含WITH CHECK OPTION关键字的视图。如果
MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片,列存储不支持BLOB。 类型对照 表1 大对象类型对照表 MySQL大对象类型 MySQL INPUT GaussDB(DWS) OUTPUT
使用GaussDB(DWS)视图重建功能实现视图解耦以提升开发效率 为了解决因存在视图和表依赖而无法单独修改表对象的问题,GaussDB(DWS)实现了视图的解耦与重建功能。本文重点介绍视图自动重建功能的使用场景与使用方法。 场景介绍 GaussDB(DWS)使用对象标识符(oi
TPC-DS数据构建 登录ECS云服务器,执行如下命令创建TPC-DS存放目录。 1 2 mkdir -p /data1/script/tpcds-kit/tpcds1000X mkdir -p /data2/script/tpcds-kit/tpcds1000X 从官网获取T
GaussDB(DWS)如何实现业务隔离 业务隔离 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离,区别在于: Database之间无法直接互访,通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少,可实现连接隔离、权限隔离等。 Sc
)并用异或(xor)操作加密。流密码算法不需要填充,得到的密文长度等于明文长度。 图1 对称密码算法 技术实现 GaussDB(DWS)主要提供了哈希函数和对称密码算法来实现对数据列的加解密。哈希函数支持sha256,sha384,sha512和国密sm3。对称密码算法支持aes
数据库访问实现权限分层 GaussDB(DWS)中可以使用Database和Schema实现业务的隔离,区别在于: Database之间无法直接互访,通过连接隔离实现彻底的权限隔离。各个Database之间共享资源极少,可实现连接隔离、权限隔离等。 Schema隔离的方式共用资源
如何实现GaussDB(DWS)不同编码库之间数据容错导入 要实现从数据库A(UTF8编码)至数据库B(GBK编码)的数据导入,常规方法导入数据时会出现字符集编码不匹配的错误,导致数据无法导入。 针对小批量数据导入的场景,可以通过\COPY命令来完成,具体方法如下: 创建数据库A
使用外表功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 大数据融合分析场景下,支持同一区域内的多套GaussDB(DWS)集群之间的数据互通互访,本实践将演示通过Foreign Table方式从远端DWS导入数据到本地端DWS。 本实践演示过程为:以gsql作为数据库客户端,gs
使用GDS互联互通功能实现GaussDB(DWS)集群间数据迁移 本实践演示基于GDS导入导出的高并发能力,实现两套DWS集群之间1500万行数据的分钟级迁移。 该功能仅8.1.2及以上集群版本支持。 GDS为GaussDB(DWS)自研的高并发导入导出工具,了解更多请参考GDS使用说明。
GaussDB(DWS)如何实现行转列及列转行? 本节介绍GaussDB(DWS)中如何使用SQL语句实现行转列、列转行。 场景介绍 以学生成绩为例: 老师会按照学科录入成绩,每科老师都会单独录入每个学生对应学科的成绩,而每位学生只关注自己各科的成绩。如果把老师录入数据作为原始表
为两种作业绑定不同资源池以实现GaussDB(DWS)资源负载能力 本实践将演示GaussDB(DWS)的资源管理功能,帮助企业客户解决数据分析过程中,多用户查询作业遇到的性能瓶颈,最终实现多用户执行SQL作业互不影响,节省资源消耗。 本实践预计时长60分钟,基本流程如下: 步骤一:创建集群
视图查询时执行失败 问题现象 在连接集群数据库之后,使用某个视图执行查询,可能会操作失败,提示错误信息如下: [GAUSS-01850] : object with oid 16420 is not a partition object 原因分析 此视图是建立分区表的某个分区上的
0):采用存算分离云原生架构,计算、存储分层弹性伸缩,极致性价比,采用多逻辑集群(Virtual Warehouse,以下简称VW)共享存储技术,实现不同负载的计算隔离和并发扩展,适用于OLAP分析场景。 实时数仓:在大规模数据查询和分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延、低成本的事
Hudi外表查询 Hudi外表可以直接查询数据,默认查询实时视图;也可以通过设置增量查询参数实现增量视图查询。 增量查询 针对hudi增量查询功能,可以通过设置增量查询参数实现增量查询。 1 2 3 4 SET hoodie.SCHEMA.FOREIGN_TABLE.consume
级云上数据仓库服务,具备免运维、在线扩展、高效的多源数据加载能力,兼容PostgreSQL生态。助力企业经济高效地对海量数据进行在线分析,实现数据快速变现。 产品首页 图说DWS 图说DWS 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转DWS 01 了解 了解华为云数据仓库服务的产品架
供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1
供两种方式:使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句,后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时,可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE IMMEDIATE 语法图请参见图1。 图1