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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON
通过提供针对多种场景的迁移案例，方便您快速了解使用CDM完成批量数据迁移。 优秀实践 数据迁移进阶实践 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 通过数据开发实现数据增量迁移 通过CDM节点批量创建分表迁移作业 案例：车联网大数据业务上云 案例：贸易数据统计与分析 快速创建一个kubernetes集群
解决方案 CDM可以通过批量导入的功能，实现批量创建作业，方法如下： 手动创建一个作业。 导出作业，将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件，参考该作业的配置，在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群，实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业，配合For
问题描述 如何备份CDM作业？ 解决方案 用户可以先通过CDM的批量导出功能，把所有作业脚本保存到本地，在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业，实现作业备份。 父主题： 功能类
图解云数据迁移
解决方案 支持。 如果CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在DataArts Studio数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 父主题： 功能类
离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 支持的数据源 新建连接 管理驱动 已发布区域：全部 作业管理 CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表/文件级别以及整库的数据迁移，支持配置作业定时任务及抽取并发数、作业定时备份/恢复、配置作业环境变量、作业批量导入/导出等功能。
HBase、Apache HBase）或者表格存储服务（CloudTable）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会
HBase、Apache HBase）或者表格存储服务（CloudTable）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
问题描述 CDM是否支持同步作业到其他集群？ 解决方案 CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业，但是通过批量导出、批量导入作业的功能，可以间接实现集群间的作业迁移，方法如下： 将CDM集群1中的所有作业批量导出，将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因，CDM导出作业时没有导出连接密码，连接密码全部使用“Add
车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台，统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源，实现IT应用全面服务化、云化，CDM（Cloud Data Migration，简称CDM）助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制
概述 欢迎使用云数据迁移（Cloud Data Migration，以下简称CDM），该服务提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 您可以使用本文档提供的API对
MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替
云数据迁移安全简介 CDM简介 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持多种常用数据源，如客户自建或公有云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL数据库，大数据云服务，对象存储等数据源。
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CDM提供了Rest API，可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例，介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
如何降低CDM使用成本？ 如果是迁移公网的数据上云，可以使用NAT网关服务，实现CDM服务与子网中的其他弹性云服务器共享弹性IP，可以更经济、更方便的通过Internet迁移本地数据中心或第三方云上的数据。 具体操作如下： 假设已经创建好了CDM集群（无需为CDM集群绑定专用弹性
新建表/文件迁移作业 操作场景 CDM可以实现在同构、异构数据源之间进行表或文件级别的数据迁移，支持表/文件迁移的数据源请参见支持的数据源。 约束限制 记录脏数据功能依赖于OBS服务。 作业导入时，JSON文件大小不超过1MB。 单文件传输大小不超过1TB。 配置源端和目的端参数时，字段名不可包含&和%。
在这种情况下，通过CDM进行数据集成时，需要针对每张表创建一个数据迁移作业。您可以参考本教程，通过数据开发模块的For Each节点和CDM节点，配合作业参数，实现批量创建分表迁移作业。 本教程中，源端MySQL数据库中存在三张分表，分别是mail01、mail02和mail03，且表结构一致，数据内容不同。目的端为MRS
待迁移数据的目录，将迁移目录下的所有文件（包括所有嵌套子目录及其子文件）。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据，详细说明请参见使用时间宏变量完成增量同步。 说明： 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度
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