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问题描述 CDM是否支持同步作业到其他集群？ 解决方案 CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业，但是通过批量导出、批量导入作业的功能，可以间接实现集群间的作业迁移，方法如下： 将CDM集群1中的所有作业批量导出，将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因，CDM导出作业时没有导出连接密码，连接密码全部使用“Add
用新的同名CDM集群和作业，同时提示用户原CDM集群和作业将被替代。 限制条件： 该功能于1.7.3版本（上线时间：2018-10-24）实现，此前已创建的作业如需使用该功能，请重新保存作业。 父主题： 数据开发
数据操作日志记录，包括时间、用户、操作对象、操作类型等信息。通过这些日志，可以快速进行数据操作审计，更好地做到数据安全管控。 前提条件 为实现MRS Hive数据源的数据访问审计，需要满足如下条件： MRS Hive数据连接中选择Agent代理的CDM集群为2.10.0.300及以上版本。
空间角色的方式进行权限控制，您可以通过自定义角色进行更精细化的权限管理。 DataArts Studio基于DAYU系统角色+工作空间角色实现授权的能力。为使IAM用户权限正常，IAM用户所在的用户组需要在IAM控制台中被授予DAYU User或DAYU Administrator的系统角色，另外也必须确保DAYU
MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替
数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：
方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts
实例的方式来实现版本降级。 如果您的业务量不断增长，已购版本无法满足您的业务需求，您可以选择升级版本。登录DataArts Studio控制台，找到需要升级的DataArts Studio实例，单击“升级”，然后根据页面提示购买更高规格的套餐。 版本场景概述 为了实现灵活的资源配
DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业，或者查询DLI作业是否正在运行，实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后，若处于运行中的状态，则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度，则会周期检查该Flink作业是否
MongoDB/DDS增量迁移 使用CDM导出MongoDB或者DDS的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现MongoDB/DDS的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替
车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 场景描述 为搭建H公司车联网业务集团级的云管理平台，统一管理、部署硬件资源和通用类软件资源，实现IT应用全面服务化、云化，CDM（Cloud Data Migration，简称CDM）助力H公司做到代码“0”改动、数据“0”丢失迁移上云。 约束限制
例如从一个字符串中截取一个子字符串。 StringUtil内部是由org.apache.commons.lang3.StringUtils实现的，具体使用方法请参考apache commons文档。 举例1 假设变量a为字符串No.0010，返回“.”后面的子字符串，EL表达式如下：
数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您需要规划数据开发服务所在的区域信
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CDM提供了Rest API，可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例，介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
数据治理解决方案是以DataArts Studio为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。 数据治理解决方案正在持续构建中，如需落地请通过解决方案官网咨询。
加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例，介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。 前提条件 已在数据仓库服务创建DWS集群，确保与DataArts Studio实例网络互通，并且具有KMS密钥的查看权限。
数 由于数据质量作业在执行SQL语句时不支持传参，通过数据开发调用数据质量算子，运行的时候可以把数据质量作业的参数传递给数据质量算子作业，实现数据质量的参数传递。 使用场景 数据质量需要传递参数到数据质量算子作业里面并且能够正常运行。 配置方法 创建质量作业 在DataArts
订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。消息格式满足要求时，待消息消费成功后，数据安全会生成动态脱敏策略（策略名为Kafka消息中的策略名）并同步到MRS Ranger组件中生效。
流程架构基于价值流产生，属于业务架构的流程处理模块，指导并规范需求的管理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 新建流程 根据业务需求设计流程，流程支持三层至七层，如需要修改，请参考流程层级数。 在DataArts
rts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。 通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数，则在数据开发模块可以使用诸如EL表达式传递动态参数来调度CDM作业。 通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts St
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