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Flink Jar作业开发基础样例 概述 用户可以基于Flink的API进行二次开发,构建自己的应用Jar包,提交到DLI队列运行,实现与MRS Kafka、HBase、Hive、HDFS,DWS,DCS等数据源的交互。 本章节以通过自定义作业与MRS进行交互为例进行说明。 更多样例代码请通过DLI样例代码获取。
Ogg Format 功能描述 Oracle GoldenGate (a.k.a ogg) 是一个实现异构 IT 环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构,并支持使用
table_reference.col_name = table_reference.col_name; 关键字 WHERE:隐式连接利用WHERE条件实现类似JOIN...ON...的连接,返回匹配的记录。语法格式中仅给出等式条件下的WHERE条件过滤,同时也支持不等式WHERE条件过滤。 注意事项
a、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。使用DLI提供的增强型跨源连接,采用对等连接的方式打通DLI与目的数据源的VPC网络,实现数据互通。 本节操作介绍适用增强型跨源连接配置DLI与内网数据源的网络联通的操作指导。 创建增强型跨源连接网络不通的问题,可以根据本指导的整体流程和步骤进行排查验证。
管理Flink作业模板 Flink模板包括样例模板和自定义模板。用户可以在已有的样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。也可以根据自己的习惯和方法自定义作业模板,方便后续可以直接调用或修改。 Flink模板管理主要包括如下功能: Flink SQL样例模板
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时,您可以在已有的Spark样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。
怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中? 可以使用OBS跨区域复制功能实现,步骤如下: 将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 具体请参考跨区域复制。 根据需要导入或使用对应的数据。
link作业的容器运行环境,增强作业的功能、性能。 例如,在自定义镜像中加入机器学习相关的Python包或者C库,可以通过这种方式帮助用户实现功能扩展。 用户使用自定义镜像功能需要具备Docker相关的基础知识。 使用限制 创建自定义镜像必须使用DLI提供的基础镜像。 不能随意修改基础镜像中DLI相关组件及目录。
table_reference.col_name = table_reference.col_name; 关键字 WHERE:隐式连接利用WHERE条件实现类似JOIN...ON...的连接,返回匹配的记录。语法格式中仅给出等式条件下的WHERE条件过滤,同时也支持不等式WHERE条件过滤。 注意事项
Flink作业推荐配置指导 用户在创建Flink作业时,可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2
为什么已有View视图的select权限,但是查询不了View? 问题描述 用户A创建了表Table1。 用户B基于Table1创建了视图View1。 赋予用户C Table1的查询表权限后,用户C查询View失败。 根因分析 用户C查询View失败的原因是由于用户B不具备Table1的查询表权限。
DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。DLI增强型跨源连接,底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。 创建增强型跨源连接网络不通的问题,可以根据本指导的整体流程和步骤进行排查验证。 整体流程 图1 增强型跨源连接配置流程 前提条件
SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 如果你需要将数据插入到表中,但只想指定部分字段,你可以使用INSERT INTO语句结合SELECT子句来实现。 但是DLI目前不支持直接在INSERT INTO语句中指定部分列字段进行数据插入,您需要确保在SELECT子句中选择的字段数量和类型与
度和小数位数;从 JVM 角度来看,Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取,通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的,比如UDTF中常见的Row类型。
geHub中,Flink边缘作业从中读取数据,作为流计算的数据输入。 适用于物联网IOT场景,将实时流计算能力从云端延伸到边缘,在边缘快速实现对流数据实时、快速、准确地分析处理,增加数据处理计算的速度和效率。同时将数据在边缘预处理,可以有效减少无效的数据上云,减少资源消耗,提升分
DLI将边缘作业分析处理过的数据,写入到EdgeHub中,便于后续进行处理。 适用于物联网IOT场景,将实时流计算能力从云端延伸到边缘,在边缘快速实现对流数据实时、快速、准确地分析处理,增加数据处理计算的速度和效率。同时将数据在边缘预处理,可以有效减少无效的数据上云,减少资源消耗,提升分
询、分析其他数据源的数据。 例如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和对应数据源VPC之间的网络,才能实现数据互通。 本节操作介绍在控制台创建增强型跨源连接的操作步骤。 约束和限制 在同一队列中,如果同时使用了经典型跨源连接和增强型跨源连接,则
成。 DLI支持对Flink作业添加标签。如果想对Flink作业添加如项目名称、业务类别、背景信息等相关信息的标识,用户可以通过添加标签来实现。如果用户在其他云服务中使用了标签,建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 DLI支持以下两类标签: 资源标签:在DLI中创建的非全局的标签。
Flink作业高可靠推荐配置指导(异常自动重启) 操作场景 本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。
功能描述 OpenTSDB是基于HBase分布式的 ,可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的收集监控。