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cv2 import numpy as np import base64 import json def run(): # 使用图片作为输入 f=open('/tmp/dengchao.jpg','rb') base_f=base64.b64encode(f
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
{} /** * @brief 从一个cv::Mat构造一个InferData * @param img 输入图片 */ InferData(const cv::Mat &img); /** * @brief 从一组指针数据构造一个InferData
否 Int 原始图jpeg压缩百分比，默认值为90,表示图片压缩比90%，取值范围[1 100]。 cropSizeMax 否 Int 发送人脸图片长宽的最大像素，默认值400。 cropSizeMin 否 Int 发送人脸图片长宽的最小像素，默认值80。 faceQualityThreshold
连接PC和HiLens Kit 如果需要操作HiLens Kit的系统文件等配置，可以使用SSH注册并登录设备，用Linux指令进行操作。下面以PuTTY工具（下载地址）为例，介绍在Windows 7环境下如何通过SSH登录HiLens Kit。 准备工作 确保您拥有至少一台HiLens
model3 = hilens.Model("./my_model3.om") # 假设模型1的输入是一张480*480的YUV_NV21图片，数据类型为uint8 pro = hilens.Preprocessor() input1 = pro.resize(frame
芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片，高性能推理能力，支持基于深度学习技术，实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机，帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组件，为开发者
优。分析处理的结果输出到智慧工地业务管理平台，考虑到网络环境不稳定情况，在智能小站中增加了本地图片缓存的功能，同时用户可以通过HiLens平台随时进行技能更新、卸载和设备管理等操作，实现传统工地快速转型而不用更换设备。 方案价值： 端云协同：云端统一管理，端侧可以重复利用，一次联
管理设备日志 升级固件版本 开发技能 新建技能 创建部署工程 添加作业 新建技能版本 05 开发指南 HiLens Framework通过封装底层接口实现常用的管理功能，分别提供Python和C++两种语言接口，让开发者可以在华为HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens
创建工作空间 在使用华为HiLens之前，如果您想实现资源隔离管理，您可以创建工作空间，实现资源隔离，即在不同工作空间导入的模型、创建的技能等资源，均实现隔离管理。 隔离资源说明 每个华为云账号或IAM账号，均存在一个默认的工作空间“default”，该空间可查看当前账号下在华为HiLens所创建的所有资源。
创建工作空间 在使用华为HiLens之前，如果您想实现资源隔离管理，您可以创建工作空间，实现资源隔离，即在不同工作空间导入的模型、创建的技能等资源，均实现隔离管理。 隔离资源说明 每个华为云帐号或IAM帐号，均存在一个默认的工作空间“default”，该空间可查看当前帐号下在华为HiLens所创建的所有资源。
类型 说明 time Uint64 图片解码时间戳，单位为秒。 carType String 汽车类型。 carBrand String 汽车品牌。 carUUID String 抓拍到的汽车的UUID。 carImage String 汽车图片的BASE64编码结果。 示例 {
HiLens Kit是多模态AI开发套件，支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。 华为HiLens支持HiLens Kit设备云上管理、实现云上技能开发和技能安装，您可以在华为云官网一次性购买HiLens
HiLens Kit是多模态AI开发套件，支持通过端云协同实现图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算，可广泛用于智能监控、智慧家庭、AI教育、智慧工业、智慧门店等应用场景。 华为HiLens支持HiLens Kit设备云上管理、实现云上技能开发和技能安装，您可以在华为云官网一次性购买HiLens
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。 “转换类型”
模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:?,h,w,c”，该参数必填，其中“?”为batch数，表示1次处理的图片数量，需要根据实际情况填写，用于将动态shape的原始模型转换为固定shape的离线模型。 如果存在多个输入，请以分号（;）隔开。 out_nodes
在数据集管理页面，单击“创建数据集”。在“创建数据集”页面，“数据集输入位置”选择步骤1：准备数据中上传的数据存储目录（OBS路径），需选择到具体图片存储的父目录。“数据集输出位置”，请指定一个空目录，且此目录不能是数据来源目录下的子目录。“标注类型”选择“图像分类”。 图1 创建数据集
HiLens Studio中如何解压缩文件？ HiLens Studio基于Linux系统，使用Linux解压缩命令即可实现解压缩文件。 父主题： HiLens Studio使用
与对象存储服务（OBS）的关系 华为HiLens使用OBS存储数据和模型，实现安全、高可靠性和低成本的存储需求。OBS更多信息请参见对象存储服务 OBS 。 与容器镜像服务（SWR）的关系 华为HiLens使用SWR管理容器镜像格式的技能，实现容器镜像格式技能的开发功能。SWR更多信息请参见容器镜像服务
方式二：下载至本地的安全帽检测模板中，在“server.py”所在的文件夹，即“../安全帽检测模板/安全帽检测模板”文件夹中可以看到检测到的不带安全帽的人脸图片。 图6 技能效果
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