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使用VPC和云专线实现容器与IDC之间的网络通信 使用场景 借助VPC和云专线，在VPC网络模型的集群中实现集群容器网段（172.56.0.0/16）与IDC网段（10.1.123.0/24）的相互通信。 图1 网络示意 表1 地址信息 网络 网段 用户侧IDC网络 10.1.123
peer-XA：连通vpc-X和vpc-A的网络。 peer-XB：连通vpc-X和vpc-B的网络。 父主题： 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
实施步骤 搭建Jenkins和Gitlab环境 配置集群环境 配置Gitlab项目 持续集成及持续部署 父主题： 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
方案优势 从代码提交到部署上线，实现全流程自动化，极大提高交付效率。 使用容器化构建应用程序，做到即开即用，可实现低成本复用。 多Kubernetes集群隔离，保证测试、生产环境独立运行、互不影响。 父主题： 使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程
使用延迟绑定的云硬盘（csi-disk-topology）实现跨AZ调度 应用现状 云硬盘使用在使用时无法实现跨AZ挂载，即AZ1的云硬盘无法挂载到AZ2的节点上。有状态工作负载调度时，如果使用csi-disk存储类，会立即创建PVC和PV（创建PV会同时创建云硬盘），然后PVC
配置集群环境 前提条件 创建2个新的VPC，且网段互不重叠。本示例中名为vpc-A，所使用网段为172.16.0.0/16，另一个名为vpc-B，所使用网段为172.17.0.0/16。 创建测试集群 登录CCE控制台，在“集群管理”页面右上角单击“购买集群”。 填写集群配置，其
配置Gitlab项目 获取源码到本地。本实践中将使用一个Java示例。 在Gitlab上创建ccedemo项目组。 在ccedemo项目组中添加java-demo项目。 上传项目代码至本地Gitlab仓库。 cd ~/java-demo-main //目录地址按实际情况 git
使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩 应用场景 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰，有低谷，如果每时每刻都要保持能够扛住高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节机器的数量，也就是弹性伸缩。 当使用Pod/容
搭建Jenkins和Gitlab环境 前提条件 创建一个新的VPC，本示例中名为vpc-X，所使用网段为192.168.0.0/16。 创建一台位于vpc-X（192.168.0.0/16网段）的ECS服务器，推荐规格为4vCPUs 16GiB，系统为Huawei Cloud EulerOS
在CCE集群中使用工作负载Identity的安全配置建议 工作负载Identity允许集群中的工作负载模拟IAM用户来访问云服务，从而无需直接使用IAM账号的AK/SK等信息，降低安全风险。 本文档介绍如何在CCE中使用工作负载Identity。 约束与限制 支持1.19.16及以上版本集群。
原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。其作为Jenkins2.X 最核心的特性，帮助Jenkins实现从CI到CD与DevOps的转变。因此，Pipeline脚本编写是整个方案实现的关键。 Pipeline脚本大致涉及到以下概念：
Ingress中的property字段如何实现与社区client-go兼容？ 使用场景 社区Ingress结构体中没有property属性，导致用户使用client-go调用创建ingress的api接口时，创建的Ingress中没有property属性。为了与社区的client-go兼容，CCE提供了如下解决方案。
SI）实现，深度融合多种类型的云存储并全面覆盖不同的应用场景，而且完全兼容Kubernetes原生的存储服务，例如EmptyDir、HostPath、Secret、ConfigMap等存储类型。 图1 容器存储概览类型 CCE支持工作负载Pod绑定多种类型的存储： 从实现方式上划
标准存储：访问时延低和吞吐量高，因而适用于有大量热点文件（平均一个月多次）或小文件（小于1MB），且需要频繁访问数据的业务场景，例如：大数据、移动应用、热点视频、社交图片等场景。 低频访问存储：适用于不频繁访问（平均一年少于12次）但在需要时也要求快速访问数据的业务场景，例如：文件同步/共享、企业备份等场景
插件模板名称，如coredns addonTemplateType String 插件模板类型 addonTemplateLogo String 插件模板logo图片的地址 addonTemplateLabels Array of strings 插件模板所属类型 description String 插件模板描述
fix it urgently，如图： 原因定位 VPC网络模式的集群采用了linux开源社区的ipvlan模块实现容器网络通信，这一日志打印与ipvlan的设计实现有关，ipvlan L2E模式它优先进行二层转发，再进行三层转发。 场景还原： 假定有业务Pod A，它持续对外提
务，满足您的业务所需。 将自建K8S集群迁移到CCE Jenkins安装部署及对接SWR和CCE集群 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 kubeflow华为云CCE虚机搭建运行分布式tf报告 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群 CCE集群的网络地址段规划实践
NPU） 插件介绍 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 否 object 插件基础配置参数，无需指定。
主机视图 从主机视角出发，监控主机的资源占用与健康状态，查看主机的磁盘、文件系统等常用系统设备指标，帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 主机视图暴露的指标具体说明如下： 图1 主机资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 CPU使用率 百分比 每个CPU核的使用率 平均负载
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备，从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率，帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 XGPU资源指标 表1 XGPU视图图表说明 图表名称 单位 说明 集群-XGPU设备显存使用率 百分比
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