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安全防护套件覆盖和使用堡垒机，增强入侵检测和防御能力 ModelArts服务部署主机层、应用层、网络层和数据层的安全防护套件。及时检测主机层、应用层、网络层和数据层的安全入侵行为。 ModelArts服务涉及对互联网开放的Web应用，采用了统一推荐的Web安全组件防范Web安全风险，并且通过WAF进行安全防护。
Gallery数据集、AI应用等资产，具体可参见托管模型到AI Gallery、托管数据集到AI Gallery、发布本地AI应用到AI Gallery。 资产创建完成后，需要将资产进行发布操作，具体可参见发布模型到AI Gallery、发布数据集到AI Gallery。对于支持部署为AI应用的AI
在“tools/train.py”的第13行前加两句代码。 # 加上这两句代码，防止运行时找不到yolox module import sys sys.path.append(os.getcwd()) # line13 from yolox.core import launch from yolox.exp
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），取值为application/merge-patch+json。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata 否 NetworkMetadataUpdate
curl http://0.0.0.0:9999/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "test_server_demo",
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诉求的企业、NLP领域开发者，可以借助这个库，便捷地使用昇腾算力进行自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）任务的SOTA模型开发与应用。 支持的模型结构框架 AI Gallery的Transformers库支持的开源模型结构框架如表1所示。 表1 支持的模型结构框架 模型结构
"create_at" : 1638841805439, "description" : "AI inference application development, preconfigured ModelBox and AI engine LibTorch, only
单击“本地上传”可以本地批量导入超参，需要按模板填写超参且总数不能超过100条，否则会导入失败。 说明： 为保证数据安全，请勿输入敏感信息，例如明文密码。 环境变量 - 根据业务需求增加环境变量。训练容器中预置的环境变量请参见管理训练容器环境变量。 单击“本地上传”可以本地批量导入环境变量，需要按模板填写环境变量
String 节点池名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String application/merge-patch+json。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 spec 是 NodePoolSpec
"true"（JupyterLab训练应用程序）。 "tensorboard/enable": "true"（TensorBoard训练应用程序）。 "mindstudio-insight/enable": "true"（MindStudio Insight训练应用程序）。 表4 JobAlgorithm
history context of multi-turn conversation msgs.append({"role": "assistant", "content": answer}) msgs.append({"role": "user", "content": "Introduce
# Send request. headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer yourApiKey' # 把
input_batch.append(infer_transformation(image1).cuda()) else: input_batch.append(infer_transformation(image1))
layers = [] for stride in strides: layers.append(block(in_channels, out_channels, stride)) in_channels
启动镜像以后需要手工把需要的文件复制进去。建议数据、代码和中间数据都放到"/cache"目录，防止正式运行时磁盘占满。建议linux服务器申请的时候，有足够大的内存（8G以上）以及足够大的硬盘（100G以上）。 docker和linux的文件交互命令如下： docker cp data/
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在模型列表选择需要推送的模型，单击“应用控制台”列的服务名称将模型推送至不同应用控制台。 图2 选择应用控制台 如果订阅的是ModelArts模型，在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域，单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”页面。
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