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换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
准备镜像主机 准备一台Linux x86_64架构的主机,操作系统使用Ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,
配置节点参数控制分支执行 功能介绍 支持单节点通过参数配置或者获取训练输出的metric指标信息来决定执行是否跳过,同时可以基于此能力完成对执行流程的控制。 应用场景 主要用于存在多分支选择执行的复杂场景,在每次启动执行后需要根据相关配置信息决定哪些分支需要执行,哪些分支需要跳过,达到分支部分执行的
准备镜像主机 准备一台Linux x86_64架构的主机,操作系统使用Ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,
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准备镜像主机 准备一台Linux x86_64架构的主机,操作系统使用ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,
使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型 应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE,但是本地开发服务器等资源有限,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。
换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
换时设置的值相等。对应训练参数 pipeline-model-parallel-size 。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。如果训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 CP 1 表示context并行,默认为1。应用于训练长序列文本的模型。若训练时SEQ_LEN超过32768长度,则推荐增加CP值(CP ≥ 2)。对应训练参数 context-parallel-size
onda环境如下。 用户可以根据是否使用AI引擎Mindspore参与功能调试,选择不同的Conda环境。 Notebook:是一款Web应用,用户能够在界面编写代码,并且将代码、数学方程和可视化内容组合到一个文档中。 JupyterLab插件:插件包括规格切换,分享案例到AI