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CloudTable服务是基于公有云实现的全托管服务，为用户提供专属集群，即开即用，适合业务吞吐量大，时延要求低的用户。选择CloudTable服务，可以免部署、免运维，按需申请，减低成本，能够获取专业指导。 父主题： 通用类
在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 未开启加密通道的HBase集群 在开发环境中（例如Eclipse中），右击“TestMain.java”，单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 开启加密通道的HBase集群
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：
ClickHouse应用场景 ClickHouse是Click Stream+Data WareHouse的缩写，起初应用于一款Web流量分析工具，基于页面的单击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融
高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力，您只需要创建CloudTable集群，就可以在弹性云服务器（ECS）上开发客户端应用进行多维标签查询。 父主题： 开发标签索引应用
应用背景 CloudTable HBase支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访问频率很低，同时这部分历史数据体量非常大，比如订单数据或者监控数据
应用背景 CloudTable Doris支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。主要适用以下场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速
应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更
CloudTable HBase服务存储的是原始数据，支持使用压缩存储，支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。CloudTable HBase不会对原始数据做加解密处理，如果需要数据加解密，请在应用程序的业务代码侧实现。 父主题： 数据读写类
CloudTable HBase集群支持哪些压缩算法？ 当前CloudTable HBase集群支持的压缩算法有LZ4、SNAPPY、ZSTD、BZIP2、LZO和GZ。 父主题： 通用类
//设置文件压缩方式，HBase默认提供了GZ和SNAPPY两种压缩算法 //其中GZ的压缩率高，但压缩和解压性能低，适用于冷数据 //SNAPPY压缩率低，但压缩解压性能高，适用于热数据 //建议默认开启SNAPPY压缩 hcd.setCompressionType(Compression
能停止CloudTable服务吗？ 不能。CloudTable服务遵循业界的通用做法，一旦申请集群后不支持停止或关闭集群。 父主题： 通用类
根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 如果当前没有告警模板，“选择类型”设置为“自定义创建”，然后根据界面提示配置参数创建自定义告警规则。 如果当前已有告警模板，可以将“选择类型”设置为“从模板导入”或关联模板，从而可以使用告警模板快速创建告警规则。 自定义创建 模板 当告警内容选择“从模板导入”时，该参数有效。
根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 如果当前没有告警模板，“选择类型”设置为“自定义创建”，然后根据界面提示配置参数创建自定义告警规则。 如果当前已有告警模板，可以将“选择类型”设置为“从模板导入”或关联模板，从而可以使用告警模板快速创建告警规则。 自定义创建 模板 当告警内容选择“从模板导入”时，该参数有效。
根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 如果当前没有告警模板，“选择类型”设置为“自定义创建”，然后根据界面提示配置参数创建自定义告警规则。 如果当前已有告警模板，可以将“选择类型”设置为“从模板导入”或关联模板，从而可以使用告警模板快速创建告警规则。 自定义创建 模板 当告警内容选择“从模板导入”时，该参数有效。
Eclipse，就可以开始CloudTable应用开发样例的学习。 前提条件 运行环境已经正确配置，请参见准备Windows运行环境。 操作步骤 把样例工程上传到Windows开发环境中。样例工程的获取方法请参见下载样例工程。 在应用开发环境中，导入样例工程到Eclipse开发环境。
for (String string : strings) { stringBuilder.append(string).append("\t"); } log.info(stringBuilder
ClickHouse中的所有MergeTree家族引擎前面加上Replicated就成了支持副本的合并树引擎。 图1 合并树引擎图 Replicated表引擎的创建模板： ENGINE = Replicated*MergeTree('ZooKeeper存储路径','副本名称', ...) 表5 参数表 参数
es) # 预分region的split key splitKeys=[] splitKeys.append("row3".encode("utf8")) splitKeys.append("row5".encode("utf8")) # 建表操作 client.createTa
HBase的分布式、可伸缩、全托管的NoSQL数据存储系统，它提供了毫秒级的随机读写能力，适用于海量结构化数据、半结构化数据存储和查询应用。 HBase集群管理下，用户申请专属集群，按需使用，专属集群是完全物理隔离且不受其他业务影响，方便用户管理。HBase集群管理适合业务吞吐量大，时延要求低的用户。
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