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mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
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理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念：Application Master。 在YARN中，每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程，它是Application启动的第一个容器。它负责和ResourceManage
如何通过happybase连接到MRS服务的HBase？ 问： 大数据应用如何通过happybase连接到MRS服务的HBase？ 答： MRS服务集群的HBase服务使用的是thriftserver2，thriftserver1和thriftserver2不能同时并存，但hap
client token: N/A diagnostics: Application application_1462441251516_0024 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1462441251516_0024_000002
HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site
ERVER>/ws/v1/sscheduler/applications/{application_id}”。 由于Superior Scheduler只存储正在运行的applicationID，所以当查看的是已结束或不存在的applicationID，服务器会响应给浏览器“40
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 问题 系统默认的AppAttempts运行失败的次数为2。 为什么在执行任务时，AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败？ 回答 在执行任务过程中，若ContainerExitStatus的返回值为ABO
执行任务时AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败 问题 系统默认的AppAttempts运行失败的次数为2，为什么在执行任务时，AppAttempts重试次数超过2次还没有运行失败？ 回答 在执行任务过程中，如果ContainerExitStatus的返回值为ABO
ERVER>/ws/v1/sscheduler/applications/{application_id}”。 由于Superior Scheduler只存储正在运行的applicationID，所以当查看的是已结束或不存在的applicationID，服务器会响应给浏览器“40
运行Manager应用报错“WARN No appenders could be found for logger” 问题 运行应用程序时，操作失败，日志显示如图1所示。 图1 操作失败日志 回答 查看工程的“bin”目录下是否有编译过的“log4j.properties”，如果没有，则添加编译路径。
加载空的part文件时，app无法显示在JobHistory的页面上 问题 在分组模式下执行应用，当HDFS上的part文件为空时，发现JobHistory首页面上不显示该part对应的app。 回答 JobHistory服务更新页面上的app时，会根据HDFS上的part文件大
运行内存超限导致提交Spark任务失败。 原因分析 在Driver日志中直接打印申请的executor memory超过集群限制。 ... INFO Client: Verifying our application has not requested more than the
“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格： Applicati
“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” 参考规格： Applicati
运行Spark Streaming任务，然后使用yarn application -kill applicationID命令停止任务，为什么Driver进程不能退出？ 回答 使用yarn application -kill applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的
Spark应用执行过程中，日志中一直打印getApplicationReport异常且应用较长时间不退出 问题 Spark应用执行过程中，当driver连接RM失败时，会报下面的错误，且较长时间不退出。 16/04/23 15:31:44 INFO RetryInvocationHandler:
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