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数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分,如“apple”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作,并将实时结果打印输出,如: apple:1 orange:1
经验总结 使用mapPartitions,按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大,例 rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions,按每个分区计算结果,如 rdd
日志: 获取application的完整日志:yarn logs --applicationId <appId> -out <outputDir> 例如:yarn logs --applicationId application_1574856994802_0016 -out /opt/test
数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分,如“apple”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作,并将实时结果打印输出,如: apple:1 orange:1
正常,则ApplicationMaster会正常退出。 若超过重试次数和重试时长,则ApplicationMaster注销失败,ResourceManager会认为ApplicationMaster异常退出并尝试重新启动ApplicationMaster。新启动的Applicat
正常,则ApplicationMaster会正常退出。 如果超过重试次数和重试时长,则ApplicationMaster注销失败,ResourceManager会认为ApplicationMaster异常退出并尝试重新启动ApplicationMaster。新启动的Applica
经验总结 使用mapPartitions,按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大,例: rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions,按每个分区计算结果,如: rdd
数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑,如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分,如“apple”,“orange”,“apple”,随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作,并将实时结果打印输出,如: apple:1 orange:1
经验总结 使用mapPartitions,按每个分区计算结果 如果每条记录的开销太大,例: rdd.map{x=>conn=getDBConn;conn.write(x.toString);conn.close} 则可以使用MapPartitions,按每个分区计算结果,如 rdd
的参数表格添加相应配置信息。单击“导入”。 选择导入的类型。 导出的文件 通过算子导出的json文件导入字段的配置信息。 指导的模板 通过根据算子模板手动编写txt文件,将字段配置信息导入到算子中。 单击,选择上传文件对应路径。 单击“上传”,字段的配置信息将会导入到算子。 导出操作
的参数表格添加相应配置信息。单击“导入”。 选择导入的类型。 导出的文件 通过算子导出的json文件导入字段的配置信息。 指导的模板 通过根据算子模板手动编写txt文件,将字段配置信息导入到算子中。 单击,选择上传文件对应路径。 单击“上传”,字段的配置信息将会导入到算子。 导出操作
/datadirImport 进入hbase shell,创建表ImportTable并创建“configuration.xml”文件(该文件可以参考模板文件进行编辑,模板文件获取路径为:“/opt/client/HBase/hbase/conf/import.xml.template”)。 例如执行以下命令建表:
YARN模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对spark应用的执行
中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。在开发环境IntelliJ IDEA工程“clickhouse-rest-client-examples”中右键单击“ClickHouseApplication”,选择“Run ClickHouseApplication”运行应用程序工程。
/datadirImport 进入hbase shell,创建表ImportTable并创建“configuration.xml”文件(该文件可以参考模板文件进行编辑,模板文件获取路径为:“/opt/client/HBase/hbase/conf/import.xml.template”)。 例如执行以下命令建表:
中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。在开发环境IntelliJ IDEA工程“clickhouse-rest-client-examples”中右键单击“ClickHouseApplication”,选择“Run ClickHouseApplication”运行应用程序工程。
example; UPDATE_TEMPLATE 创建、删除、修改元数据模板。 IoTDB管理员权限 create schema template t1(s1 int32); READ_TEMPLATE 查看所有元数据模板、元数据模板内容。 IoTDB管理员权限 show schema templates;
Flink作业运行日志:“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}”。 运行中的任务日志存储在以上路径中,运行结束后会基于Yarn的配置确定是否汇聚到HDFS目录中。
setAppName(appname)里面的应用名一样。 例如代码里设置的应用名为Spark Pi,用yarn-cluster模式提交应用时可以这样设置,在--name后面添加应用名,执行的命令如下: ./spark-submit --class org.apache.spark
在开发环境中(例如Eclipse中),右击“TestMain.java”,单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 父主题: 在Windows中调测程序HBase应用