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Events（SSE）是一种服务器向客户端推送数据的技术，它是一种基于HTTP的推送技术，服务器可以向客户端推送事件。这种技术通常用于实现服务器向客户端推送实时数据，例如聊天应用、实时新闻更新等。 SSE主要解决了客户端与服务器之间的单向实时通信需求（例如ChatGPT回答的流式输出），相较于WebSocket（双向实时），它更加轻量级且易于实现。
import Estimator parameters = [] parameters.append({"name": "data_url", "value": data_local}) parameters.append({"name": "output_dir", "value": os
"status": 10, "app_url": "/usr/app/", "boot_file_url": "/usr/app/boot.py", "create_time": 1524189990635
公网访问在线服务有以下认证方式，API调用请参见认证详情： 通过Token认证的方式访问在线服务 通过AK/SK认证的方式访问在线服务 通过APP认证的方式访问在线服务 父主题： 访问在线服务支持的访问通道
mpletions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code：获取方式见访问在线服务（APP认证）。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。如果服务部署在Noteb
mpletions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code：获取方式见访问在线服务（APP认证）。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。如果服务部署在Noteb
昇腾能力应用地图 ModelArts支持如下开源模型昇腾NPU进行训练和推理。 LLM大语言模型 ModelArts针对以下主流的LLM大模型进行了基于昇腾NPU的适配工作，可以直接使用适配过的模型在NPU上进行推理训练。 表1 LLM模型推理能力 支持模型 支持模型参数量 应用场景
型场景下的模型管理和服务部署。 约束与限制 需要申请单个模型大小配额和添加使用节点本地存储缓存的白名单。 需要使用自定义引擎Custom，配置动态加载。 需要使用专属资源池部署服务。 专属资源池磁盘空间需大于1T。 操作事项 申请扩大模型的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 上传模型数据并校验上传对象的一致性
device specification refers to a valid device, The requested device appeares to be a GPU,but CUDA is not enabled” 原因分析 出现该问题的可能原因如下： 新安装的包与镜像中带的CUDA版本不匹配。
ity_megabytes 该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 兆字节（Megabytes） ≥0 NA NA NA 物理内存使用率 ma_container_memory_util 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 百分比（Percent） 0～100%
错误未被抑制，可能影响后续业务，需要重置卡或重启节点。观测方式：Xid事件中包含95事件。(Remapped的Pending记录只作为提示，当业务空闲时进行卡重置触发重映射即可) L4: 需要换卡，SRAM Uncorrectable>4或者Remapped Failed。 可能是亚健康，建议先重启节点，如果重启节点后未恢复，发起维修流程。
mpletions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code：获取方式见访问在线服务（APP认证）。 --tokenizer：tokenizer路径，HuggingFace的权重路径。如果服务部署在Noteb
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200 OK 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： AI应用管理
步骤二：使用Docker安装和配置正向代理 购买弹性云服务器ECS，详情请见购买ECS。镜像可选择Ubuntu最新版本。虚拟私有云选择提前创建好的VPC。 申请弹性公网IP EIP，详情请见申请弹性公网IP。 将弹性公网IP绑定到ECS，详情请见将弹性公网IP绑定至实例。 登录ECS，执行如下命令进行Docker安装。如已安装，请直接进入下一步。
# 安装模型运行环境 │ └── qwen-vl.patch # 使用git apply修改模型相关代码 │ └── models └── Qwen-VL-Chat 父主题： 准备工作
创建模型时不填写apis。在创建的模型部署服务成功后，进行预测，需选择“请求类型”。“请求类型”可选择“application/json”或“multipart/form-data”。请根据元模型，选择合适的类型。 选择“application/json”时，直接填写“预测代码”进行文本预测。 选择“mu
在ModelArts控制台的AI应用管理模块中，将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台，单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”，开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数，设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。
在ModelArts控制台的AI应用管理模块中，将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台，单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”，开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数，设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。
rocess, args=(rank, size, run)) p.start() processes.append(p) for p in processes: p.join() 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使
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