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简介 从Flink 1.11.0 开始，在使用Hive方言时，Flink允许用户用Hive语法来编写SQL语句。通过提供与Hive语法的兼容性，改善与Hive的互操作性，并减少用户需要在Flink和Hive之间切换来执行不同语句的情况。详情可参考：Apache Flink Hive
timestamp-format.standard 否 'SQL' String 声明输入和输出的TIMESTAMP和TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE 的格式。 当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd
CREATE FUNCTION语句 功能描述 创建一个有 catalog 和数据库命名空间的 catalog function ，需要指定一个 identifier ，可指定 language tag 。 若catalog 中，已经有同名的函数注册了，则无法注册。如果 language
如果运算的数学结果无法通过结果数据类型的精度和范围精确地表示，则发生异常情况：Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类型进行运算时，值首先被强制转换为公共超类型。对于接近于最大可表示精度 (38) 的类型，当一个操作数不符合公共超类型时，这可能会
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，
“window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口聚合不产生中间结果，只在窗口结束产生一个总的聚合结果，另外，窗口聚合会清除不需要的中间状态。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：窗口聚合。
venshtein('kitten','sitting') =3。 Levenshtein距离，是编辑距离的一种。指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 命令格式 levenshtein(string A, string B) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
monitor-interval'='' ); 参数说明 目录监控 默认情况下，文件系统连接器是有界的，也就是只会扫描配置路径一遍后就会停止。 如果需要，可以通过设置 source.monitor-interval 属性来开启目录监控，以便在新文件出现时继续扫描。 键 默认值 类型 描述
[DISTINCT] query INTERSECT仅返回第一个和第二个查询的结果相交的行。以下是最简单的INTERSECT子句之一的示例。它选择值13和42，并将此结果集与选择值13的第二个查询合并。由于42仅在第一个查询的结果集中，因此不包含在最终结果中。 SELECT * FROM
该提示信息说明您将数据导出到一个已经存在的OBS路径。 解决方案： 新建OBS目录。 您可以新建一个不存在的OBS目录用于存储导出的数据。 删除已存在的OBS目录。 删除已存在的OBS目录后，目录下的所有数据将会被删除。请谨慎执行此删除操作。 检查目录权限 确保您已具备访问和写入该OBS路径
客户作业存在并发操作，同时对一张表执行两个insert overwrite操作。 一个cn在执行： TRUNCATE TABLE BI_MONITOR.SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM 另外一个cn在执行： call bi_monitor.pkg_saa_out_bo
关键字 EXCEPT：做集合减法。A EXCEPT B将A中所有和B重合的记录扣除，然后返回去重后的A中剩下的记录，EXCEPT默认不去重。与UNION相同，每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型和列名不一定要相同。 注意事项 不能在多个集合运算间（UNION，IN
Oracle GoldenGate (a.k.a ogg) 是一个实现异构 IT 环境间数据实时数据集成和复制的综合软件包。 该产品集支持高可用性解决方案、实时数据集成、事务更改数据捕获、运营和分析企业系统之间的数据复制、转换和验证。Ogg 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON
源池再添加一个队列并且该队列最小CU为256CU时，因为受到CU最大设置的控制，该队列不能添加到该弹性资源池。 注意事项 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。 在全天的任意一个时间段内，弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。
x[3]); -- Once upon a time ... 在聚合函数中应用Lambda表达式。如使用reduce_agg()计算一个较为复杂的按列求元素和： SELECT reduce_agg(value, 0, (a, b) -> a + b, (a, b) -> a + b) sum_values
进入DataArts Studio数据开发页面 步骤1：创建数据库和表 开发创建数据库和表的SQL脚本 数据库和表是SQL作业开发的基础，在执行作业前您需要根据业务场景定义数据库和表。 本节操作介绍提交SQL脚本创建数据库和表的操作步骤。 在DataArts Studio数据开发页面，选择左侧导航栏的“数据开发
Over聚合 OVER 聚合通过排序后的范围数据为每行输入计算出聚合值。和 GROUP BY 聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT
topic中读取数据并将数据写入Kafka topic。表类型支持源表和结果表。 作为source，upsert-kafka 连接器生产changelog流，其中每条数据记录代表一个更新或删除事件。 数据记录中的value被解释为同一key的最后一个value的UPDATE，如果有这个key（如果不
DLI弹性资源池和队列类 怎样查看弹性资源池和作业的资源使用情况？ 怎样判断当前DLI队列中的作业是否有积压？ 怎样查看DLI队列负载？ 怎样监控DLI队列上的作业异常？ 怎样将老版本的Spark队列切换成通用型队列 在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？
"obs://dli-test-001/test.csv"); test.csv文件内容如下： Jordon,88,"aa bb" 因为最后一个字段的aa和bb之间存在回车换行。创建OBS外表后，查询test06表数据内容显示如下： name id classno Jordon 88 aa
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