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创建VPC和子网 背景信息 在创建集群之前,您需要创建虚拟私有云(VPC),为CCE服务提供一个安全、隔离的网络环境。 如果用户已有VPC,可重复使用,不需多次创建。 创建VPC 登录管理控制台,选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 在虚拟私有云控制台,单击右上角的“创建虚拟私有云”,按照提示完成创建。
云容器引擎(CCE)提供多种类型的容器部署和管理能力,支持对容器工作负载的部署、配置、监控、扩容、升级、卸载、服务发现及负载均衡等特性。 其中守护进程集(DaemonSet)可以确保全部(或者某些)节点上仅运行一个Pod实例,当有节点加入集群时,也会为其新增一个 Pod 。 当有节点从集群移除时,这些Pod也会被回收。删除
守护进程集(DaemonSet) DaemonSet(守护进程集)在集群的每个节点上运行一个Pod,且保证只有一个Pod,非常适合一些系统层面的应用,例如日志收集、资源监控等,这类应用需要每个节点都运行,且不需要太多实例,一个比较好的例子就是Kubernetes的kube-proxy。 Daemo
执行如下命令创建PVC。 kubectl create -f pvc-sfs-auto-example.yaml 命令执行完成后会在集群所在VPC内创建一个文件存储,您可以在“存储管理 > 文件存储卷”中查看该文件系统,也可以在SFS的控制台查看该文件系统。 父主题: 文件存储卷
集群视图 基于集群的指标和PromQL语句,提供了集群节点、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表,帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明,其中图表中对于数值过大的字节(bytes)会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群
XGPU视图 XGPU是虚拟化的GPU设备,从XGPU视图可以在节点、GPU卡、容器等多个角度监控XGPU虚拟化设备的显存、算力分配率,帮助您掌控GPU运行状况。 指标说明 图1 XGPU资源指标 表1 XGPU视图图表说明 图表名称 单位 说明 集群-XGPU设备显存使用率 百分比
在监控CCE Turbo集群容器网络扩展指标的场景下,建议您关注以下配置。该插件的其他配置可按需进行设置,详情请参见云原生监控插件。 部署模式:此处选择使用本地存储监控数据,监控数据可选择是否对接AOM或三方监控平台。 自定义指标采集:该配置在本实践中必须选择开启,否则将无法采集容器网络扩展指标。
使用kubectl对接已有文件存储 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 登录SFS控制台,创建一个文件存储,记录文件存储的ID、共享路径和容量。 请参见通过kubectl连接集群,使用kubectl连接集群。 新建两个yaml文件,用于创建Persiste
存储容量,单位为Gi,对OBS桶来说,此处仅为校验需要(不能为空和0),设置的大小不起作用,此处设定为固定值1Gi 表1 关键参数说明 参数 描述 volume.beta.kubernetes.io/storage-class 桶类型,当前支持标准(obs-standard)和低频(obs-standard-ia)两种桶。
提供了集群中的PVC监控视图,包含PV/PVC的状态、使用率情况。 支持以下PVC类型监控: 云硬盘类型的PVC(要求volumeMode参数值为Filesystem)支持使用量监控。 本地持久卷类型的PVC(要求集群中安装的Everest版本大于等于2.4.41)支持使用量监控。 极速文
Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程,它需要处理很多个环节。如图1所示,除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个AI算法工程师来讲,如果要做模型训练,
Node视图 从节点视角出发,加入了节点资源、网络、磁盘等关键指标呈现,帮助您掌控节点运行状况。 指标说明 Node视图暴露的指标如下: 图1 Node资源指标 表1 Node资源指标说明 指标名称 单位 说明 节点CPU使用率 百分比 节点CPU使用率 CPURequests水位
容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致,例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右,而HPA设置缩容阈值为70%,但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹
节点访问(NodePort) 操作场景 节点访问 ( NodePort )是指在每个节点的IP上开放一个静态端口,通过静态端口对外暴露服务。创建NodePort服务时,Kubernetes会自动创建一个集群内部IP地址(ClusterIP),集群外部的客户端通过访问 <NodeIP>:<No
用。 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 登录SFS控制台,创建一个文件存储,记录文件存储的ID、共享路径和容量。 请参见通过kubectl连接集群,使用kubectl连接集群。 新建两个yaml文件,用于创建Persiste
节点池视图 从节点池视角呈现节点池资源的占用和分配情况,帮助您详细了解节点池的负载状态。 指标说明 节点池视图暴露的指标如下: 图1 节点池资源指标 表1 视图说明 图表名称 单位 说明 节点池CPU分配率 百分比 节点池里的所有节点的Pod CPU Request总量占所有节点CPU总量的比例
获取集群备份任务详情列表 功能介绍 获取集群备份任务详情列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /api/v3.1/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/operation/snapshot/tasks 表1 路径参数
CCE节点故障检测 插件简介 CCE节点故障检测插件(node-problem-detector,简称NPD)是一款监控集群节点异常事件的插件,以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序,可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。node-pr
云原生监控插件 插件简介 云原生监控插件(kube-prometheus-stack)通过使用Prometheus-operator和Prometheus,提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对
通过监控中心查看Master节点组件指标 云原生监控中心已支持对Master节点的kube-apiserver组件进行监控,您在集群中开通云原生监控中心后(安装云原生监控插件版本为3.5.0及以上),可以查看仪表盘中的APIServer视图,监控API指标。 如需对kube-controller、kube-sched