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ECS无法连接到集群 遇到该问题，请按照如下操作步骤排查解决。 先确认ECS实例和集群是否在同一个VPC。 如果在，执行步骤2。 如果不在，需要重新创建ECS实例，使之和集群在同一个VPC下。 查看集群的安全组的出方向和入方向是否已允许9200端口（TCP协议），或者允许的端口范围已包含9200端口（TCP协议）。
云搜索服务是以集群为单位进行组织，一个集群代表一个独立运行的搜索服务，由多个节点构成。 索引 用于存储Elasticsearch的数据，是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 Shard 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求，Elasticsearch提供了一个能力，将一个索引拆分
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
创建一次集群检测任务 功能介绍 该接口用于创建一个集群检测任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/ai-ops 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
可以在管道列表看到热启动的配置文件。 监控迁移任务 当启动配置文件后，在管道列表会生成一个任务，CSS服务支持查看管道任务的数据监控。 在管道列表，单击操作列的“指标监控”，跳转到云监控服务页面，可以查看监控信息。 当管道的“事件”数据动态变化时，监控数据也会同步变化；当管道任务在启动
群存在一定的风险。 原因分析 排查集群的写入和查询队列，查看是否有大量任务堆积。 GET /_cat/thread_pool/write?v GET /_cat/thread_pool/search?v 查看集群监控，排查集群的写入和查询任务相关指标。 如果集群长期处于高堆内存占
产品组件 CSS服务支持Kibana和Cerebro组件。 Kibana Kibana是一个开源的数据分析与可视化平台，与Elasticsearch搜索引擎一起使用。通过Kibana可以搜索、查看存放在Elasticsearch索引中的数据，也可以实现以图表、地图等方式展示数据。
口的resource-path为“/v3.0/OS-USER/users”。 query-string 查询参数，可选，查询参数前面需要带一个“？”，形式为“参数名=参数取值”，例如“limit=10”，表示查询不超过10条数据。 例如您需要创建IAM用户，由于IAM为全局服务，
l命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件 CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群处于可用状态。 已创建一个ECS服务，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 如果ECS和CSS服务的集群不在同一安全组中，请修
l命令接入Elasticsearch和OpenSearch集群。 前提条件 CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群处于可用状态。 已创建一个ECS服务，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 如果ECS和CSS服务的集群不在同一安全组中，请修
节点报告写入成功，协调节点向客户端报告写入成功。 Elasticsearch中的单个索引由一个或多个分片(shard)组成，每个分片包含多个段（Segment），每一个Segment都是一个倒排索引。 图2 Elasticsearch的索引组成 如图3所示，将文档插入Elasti
也相同。但是，有的节点网络连接数高达近9000，5个节点瞬间有将近5万连接数，用户的代码大致是用同一个Rest Client多个线程并发且调用HLRC的bulkAsync接口。客户端一个节点，单是ES的连接就消耗了4-5万个连接数，这种情况很容易造成客户端节点句柄数耗尽，或者连接数耗尽。
优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能 CSS服务中的Elasticsearch和OpenSearch集群在使用前，建议参考本文进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 数据查询流程 图1 数据查询流程 如图1所示，以Elastic
滚动重启 功能介绍 该接口会一个一个重启节点，在索引数量比较多的情况下耗时较长。 仅当集群的节点数量（含Master节点、Client节点和冷数据节点）大于3时，才支持滚动重启。当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。
预测的应用或服务， 适用计费项 计算资源（vCPUs和内存）只有同时配合云硬盘、公网带宽，才能确定一个集群的具体服务形态。以下计费项支持按需计费。 计费项 说明 节点规格 包括vCPUs和内存。 节点存储 节点的磁盘存储类型和节点存储大小。 公网带宽 集群开通公网访问或者Kiba
费即可恢复使用。 统一包年/包月资源的到期日 如果您有多个到期日不同的集群，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图1展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图1 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。
权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 如果您要
配置Logstash集群路由 当Logstash集群和数据源的子网在同一个主网卡时，两者的网络互通，无需配置Logstash集群路由。 当Logstash集群和数据源的子网不在同一个主网卡时，需要配置Logstash集群路由，给Logstash集群的每个节点新增一个指向目标IP地址（即源数据所在的服务器IP
st>:<port>,<host>:<port>”样式。 当集群只有一个节点时，此处仅显示1个节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200”；当集群有多个节点时，此处显示所有节点的IP地址和端口号，例如“10.62.179.32:9200,10.62.179.33:9200”。
l API的size和slice参数配置。参数配置的详细指导可参考Reindex API文档。 由于ESM能够迅速从源集群读取数据，可能会对源集群的性能产生影响。因此，建议在业务低峰时段进行数据迁移，以监控源集群CPU和内存的性能指标变化。通过调整迁移速度和选择适宜的迁移时间窗口
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