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务。取值范围为-1～2147483647。 资源分配规则 表示单个用户任务间的资源分配规则，包括FIFO和FAIR。 一个用户若在当前队列上提交了多个任务，FIFO规则代表一个任务完成后再执行其他任务，按顺序执行。FAIR规则代表各个任务同时获取到资源并平均分配资源。 默认资源标签
Manager支持多人登录 支持全链路监控 MRS 大数据组件 carbon2.0升级 解决HBASE-18484问题 MRS 2.1.0.7 修复问题列表： MRS Manager 解决DLF+Presto查询时字段中包含换行符，数据和文件显示问题 支持presto查询结果保存成一个文件 MRS 2
html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中（如图1），需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点，只有一个NameNode处于Active状态，另一个处于Standby状态。Active节点负责处理所有客户端操作，
IP过滤策略，可自定义，配置当前策略适用的主机节点，可填写一个或多个IP或IP段，并且IP填写支持“*”通配符，例如：192.168.1.10,192.168.1.20或者192.168.1.*。 Policy Label 为当前策略指定一个标签，您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 database 将适用该策略的列Hive数据库名称。
name会通过RPC头部传递给RPC，之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer（SASL）确定一个权限协议（支持Kerberos和DIGEST-MD5两种），完成RPC授权。用户在部署安全集群时，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考：
Kudu应用开发常用概念 Table Table有schema和primary key属性，且可以划分为多个tablet。 Tablet Tablet是指数据分片，可以指定副本数，存放在多个tablet server上，多个副本中有一个是leader tablet；所有的副本都可以读，但是
任务灵活重组，形成一个大的DAG作业。 图1 Hive基于MapReduce提交任务和基于Tez提交任务流程图 Hive on MapReduce任务中包含多个MapReduce任务，每个任务都会将中间结果存储到HDFS上——前一个步骤中的reducer为下一个步骤中的mapper提供数据。Hive
me客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的流集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。 已获取日志主机的登录方式。 操作步骤 根据前提条件，创建一个满足要求的弹性云服务器。
lue类型属性可以用参数-attr定义。每一个属性，-attr可以被定义很多次。 回滚操作 hadoop key roll <keyname> [-provider <provider>] [-help] roll子命令为provider中指定的key创建一个新的版本，provider是由-provider参数指定。
功。 原因分析 出错的集群有两个HiveServer实例，首先查看其中一个HiveServer日志发现里面的报错与客户端中的错误一样均是Error:Invalid OperationHandler，查看另一个HiveServer发现在出错的时间段此实例有如下类似START_UP的
ssStrategy 以固定行数的方式处理原始数据，即每个数据处理窗口都会包含固定行数的数据（最后一个窗口除外）。框架会为每一个原始数据输入窗口调用一次transform方法。一个窗口可能存在多行数据，每一行数据对应的是输入序列按时间对齐后的结果（一行数据中，可能存在某一列为null值，但不会全部都是null）。
name会通过RPC头部传递给RPC，之后RPC使用Simple Authentication and Security Layer（SASL）确定一个权限协议（支持Kerberos和DIGEST-MD5两种），完成RPC授权。用户在部署安全集群时，需要使用安全加密通道，配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考：
需要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark.executor.extraJavaOptions配
iveServer的session数为C，调整策略为A x B > C ，连接到HiveServer的session数可在Hive的监控界面查看监控指标“HiveServer的session数统计”。 查看本告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行4。 收集故障信息。 在FusionInsight
要改变RDD的存储级别来优化。 操作步骤 优化GC，调整老年代和新生代的大小和比例。在客户端的“conf/spark-default.conf”配置文件中，在spark.driver.extraJavaOptions和spark.executor.extraJavaOptions
写HDFS文件 功能简介 写文件过程为： 实例化一个FileSystem。 由此FileSystem实例获取写文件的各类资源。 将待写内容写入到HDFS的指定文件中。 在写完文件后，需关闭所申请资源。 代码样例 如下是写文件的代码片段，详细代码请参考com.huawei.bigdata
本章节指导用户通过API创建一个MRS分析集群。API的调用方法请参见如何调用API。 约束限制 已在待创建集群区域通过虚拟私有云服务创建VPC，子网。创建VPC请参考查询VPC列表和创建VPC。创建子网请参考查询子网列表和创建子网。 已获取待创建集群区域的区域和可用区信息，具体请参考终端节点。
Manager支持多人登录 支持全链路监控 MRS大数据组件 carbon2.0升级 解决HBASE-18484问题 MRS 2.1.0.7 修复问题列表： MRS Manager 解决DLF+Presto查询时字段中包含换行符，数据和文件显示问题 支持presto查询结果保存成一个文件 MRS 2.1
Hive监控告警增强，新增MetaStore只操作DB接口的耗时、HiveServer建立连接/关闭连接耗时 、MetaStore操作DB接口的耗时监控。 Hive新增MetaStore连接数监控告警、SQL平均运行时间监控、扫描分区数监控和user、IP维度监控。 Hive
解决DLF+Presto查询时字段中包含换行符，数据和文件显示问题 支持presto查询结果保存成一个文件 MRS 2.1.0.6 修复问题列表： MRS Manager 解决磁盘IO利用率监控数据不准确问题 解决偶现spark作业状态未刷新问题 解决作业运行失败问题 优化补丁机制 MRS大数据组件
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