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Windows服务器和Kafka实例不在同一个VPC同一个子网内，或者安全组配置不正确，导致网络无法连通。 Kafka Manager异常。 问题解决措施 检查Windows服务器和Kafka实例是否在同一个VPC同一个子网内？ 是，执行2。 否，修改Windows服务器的VPC和子网，与Kafka实例一致。
在Kafka实例名称所在行，单击“查看监控数据”，跳转到云监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏选择“监控与告警 > 监控详情”，
为什么JVM堆内存使用率出现明显波动？ JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象，在扩容规格或升级Kafka实例内核版本后，可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大，这种波动属于JVM堆内存回收的正常机制，对业务无影响。 父主题： 监控告警问题
选择和配置安全组 Kafka实例支持使用内网通过同一个VPC访问、跨VPC访问、通过DNAT访问和公网访问，访问实例前，需要配置安全组。 使用内网通过同一个VPC访问实例 客户端和实例是否使用相同的安全组？ 是，如果保留了创建安全组后，系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服
处理方法： 如果业务要求所有消费者在同一个消费组内，即group.id相同，解决方法：为所有消费者授权相同的Topic访问权限。 如果消费者不需要在同一个消费组内，解决方法：修改group.id，让每个消费者单独在一个消费组内。 父主题： Topic和分区问题
使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka Kafka客户端和Kafka实例在同一区域的不同VPC中，由于VPC之间逻辑隔离，Kafka客户端和Kafka实例不能直接通信。您可以通过以下任意一个方式实现跨VPC访问： 创建VPC对等连接，将两个VPC的网络打通，实现跨VPC访问。具体步骤请参考对等连接。
创建Kafka消费组 消费者是从Topic订阅消息的一方，消费组是由一个或多个消费者组成的。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。
同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。
详情页。 在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。 在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图7 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在相同的AZ中） CPU消耗=58.10% 图8 broker-0的CPU使用率（客户端服务器和实例在不同的AZ中） CPU消耗=17
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
创建的Kafka实例是集群模式么？ Kafka实例分为单机实例和集群实例，单机实例只有一个代理，是单机模式。集群实例由3个及以上代理组成，是集群模式。 父主题： 实例问题
消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟，业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积，处理慢导致时延。 通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。 排查EIP流量情况，发现入流量存在下降的场景。
Kafka消息堆积了怎么办？ 问题现象：实例的监控指标“堆积消息数”产生了告警。 处理方法1： 登录Kafka实例控制台，单击产生告警的实例名称，进入实例详情页。 在左侧导航栏，单击“监控与告警 > 监控详情”，进入监控页面。 在“消费组”页签中，查看“消息堆积数（消费组可消费消息数）”，找出消息堆积的消费组。
响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误描述。 请求示例 创建一个消费组，消费组名为test。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/kafka/instance
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就
您安全地控制云服务和资源的访问权限。您可以为不同的用户设置不同的访问Kafka实例的权限，以达到不同用户之前的权限隔离。 云监控（Cloud Eye） 云监控是一个开放性的监控平台，提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 Kafka实例向CloudEye上报监控数据的更新周期为1分钟。
权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。 DMS for
创建Kafka实例的用户，用户可连接开启SASL的Kafka实例。 2023年7月15日前创建的Kafka实例，一个实例最多创建20个用户。2023年7月15日及以后创建的Kafka实例，一个实例最多创建500个用户。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{proje
获得Kafka实例的操作权限。具体操作请参考创建用户并授权使用DMS for Kafka。 创建VPC和子网。 在创建Kafka实例前，确保已存在可用的VPC和子网。创建VPC和子网的具体步骤，请参考创建虚拟私有云和子网。 创建的VPC与Kafka实例必须在相同的区域。 创建安全组并添加安全组规则。
配置值 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 name String topic名称。 请求示例 创建一个Topic，Topic名称为test01。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/instanc
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