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较多、IO负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，2
lock_wait_timeout 否 试图获得元数据锁的超时时间（秒）。 net_read_timeout 否 中止读数据之前从一个连接等待更多数据的秒数。 net_write_timeout 否 中止写之前等待一个块被写入连接的秒数。 interactive_timeout 否 服务器在关闭交互式连接之前等待活动的秒数。
当线程池所有线程在忙碌，线程池中的调度线程会每隔500ms（threadpool_stall_limit）创建一个新线程，所以此时，每个线程组平均每500ms才能处理一个新的连接。如果队列太长，很可能导致客户端超时； 所有线程都在忙碌是指，工作线程达到线程池总线程数，在大量建立连
当线程池所有线程在忙碌，线程池中的调度线程会每隔500ms（threadpool_stall_limit）创建一个新线程，所以此时，每个线程组平均每500ms才能处理一个新的连接。如果队列太长，很可能导致客户端超时； 所有线程都在忙碌是指，工作线程达到线程池总线程数，在大量建立连
1366 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 报错ERROR [1412]的解决方法 存在外键的表无法删除 GROUP_CONCAT结果不符合预期 创建二级索引报错Too many keys specified distinct与group by优化 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据
1366 存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 报错ERROR [1412]的解决方法 存在外键的表无法删除 GROUP_CONCAT结果不符合预期 创建二级索引报错Too many keys specified distinct与group by优化 为什么有时候用浮点数做等值比较查不到数据
能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理：表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算，每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果，并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下： 图1
于查询和修改实例信息、故障排查、迁移、恢复等操作。 rdsMetric：指标监控账户，用于watchdog采集数据库状态数据。 删除、重命名、修改这些账户的密码和权限信息，会导致实例运行异常，请谨慎操作。 创建数据库账号 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
完成续费。 统一包年/包月实例的到期日 如果您持有多台到期日不同的云数据库，可以将到期日统一设置到一个日期，便于日常管理和续费。 图6展示了用户将两个不同时间到期的资源，同时续费一个月，并设置“统一到期日”后的效果对比。 图6 统一到期日 更多关于统一到期日的规则请参见如何设置统一到期日。
lock_wait_timeout 否 试图获得元数据锁的超时时间（秒）。 net_read_timeout 否 中止读数据之前从一个连接等待更多数据的秒数。 net_write_timeout 否 中止写之前等待一个块被写入连接的秒数。 interactive_timeout 否 服务器在关闭交互式连接之前等待活动的秒数。
] } 示例2：拒绝用户删除TaurusDB实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予GaussDB FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有GaussDB
本示例中，数据库源端为ECS自建MySQL，目的端为TaurusDB实例，同时假设ECS和TaurusDB实例在同一个VPC中。部署架构如图1所示。 如果自建MySQL和TaurusDB实例不在同一个VPC内，相比于相同VPC的情况，需要配置两个VPC的对等连接，部署架构图如图2所示。
0的Optimizer Hints和Index Hints场景： Optimizer Hints 根据作用域（query block）和Hint对象，分为Global-Level Hint, Table-Level Hint, Index-Level Hint和Join-Order Hint等，详情请参见Optimizer
0的Optimizer Hints和Index Hints场景： Optimizer Hints 根据作用域（query block）和Hint对象，分为Global-Level Hint, Table-Level Hint, Index-Level Hint和Join-Order Hint等，详情请参见Optimizer
本示例中，数据库源端为ECS自建MySQL，目的端为TaurusDB实例，同时假设ECS和TaurusDB实例在同一个VPC中。部署架构如图1所示。 如果自建MySQL和TaurusDB实例不在同一个VPC内，相比于相同VPC的情况，需要配置两个VPC的对等连接，部署架构图如图2所示。
单击实例名称，在“备份恢复”的“增量备份”页签查看备份大小。 按照执行方式：分为自动备份和手动备份。 表2 自动备份和手动备份对比 备份类型 自动备份 手动备份 描述 您可以在管理控制台设置自动备份策略，系统将按照自动备份策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存储。
单击实例名称，在“备份恢复”的“增量备份”页签查看备份大小。 按照执行方式：分为自动备份和手动备份。 表2 自动备份和手动备份对比 备份类型 自动备份 手动备份 描述 您可以在管理控制台设置自动备份策略，系统将按照自动备份策略中设置的备份时间段和备份周期进行自动备份，并且会按照设置的备份保留天数对备份文件进行存储。
默认参数模板的描述不可修改。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“描述”列。 输入新的描述信息，单击，提交修改，单击，取消修改。
MySQL)会为您分配一个默认的虚拟私有云（default_vpc），您也可以使用已有、新建或共享的VPC和子网。 使用已有VPC和子网，请在下拉列表中选择当前账号下已有的VPC和子网。 使用新的VPC和子网，需要先创建新的VPC和子网，然后在下拉列表中选择该VPC和子网。 关于如何创
据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 设置自动备份策略后，会按照策略中的备份时间段和备份周期进行全量备份。实例在执行备份时，按照策略中的保留天数进行存放，备份时长和实例的数据量有关。 在进行全量备份的同时系统每5分钟会自动生成增量备份，用户不需要设置。生成的增量备份可以用来将库表数据恢复到指定时间点。
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