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keytab和krb5.conf文件拷贝到Spark客户端conf目录下，如：/opt/client/Spark/spark/conf；未开启Kerberos认证集群可不必拷贝user.keytab和krb5.conf文件。 运行Spark Core（Scala和Java）样例程序。
以下说明进行调大。 HMaster的GC参数配置建议 建议“-Xms”和“-Xmx”设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整堆内存大小时影响性能。 调整“-XX:NewSize”大小的时候，建议把其设置成和“-XX:MaxNewSize”相同，均为“-Xmx”大小的1/8。 当
driver.memory和spark.executor.memory，根据作业的需要调大或者调小该值，具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考（一般调大）。 如果使用到SparkJDBC作业，搜索并修改SPARK_EXECUTOR_MEMORY和SPARK_DRIVER
在操作系统中执行以下命令采集数据： iostat -x -t 1 1 其中： “avgqu-sz”为磁盘队列深度。 “r/s”和“w/s”之和为“iops”。 “rkB/s”和“wkB/s”之和为带宽。 “%util”为“ioutil”。 svctm的计算方法为： svctm = (tot_ticks_new
MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，MergeTree作为家族系统最基础的表引擎，提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。
MergeTree ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，MergeTree作为家族系统最基础的表引擎，提供了数据分区、一级索引和二级索引等功能。在创建表的时候需要指定表引擎，不同的表引擎会决定一张数据表的最终“性格”，比如数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载。
HBase会把数据存储在HDFS上，主要包括HFile文件和WAL文件，由配置项“hbase.rootdir”指定在HDFS上的路径，华为云MRS集群的默认存储位置是“/hbase”文件夹下。 HBase自带的一些机制和工具命令也可以实现数据搬迁，例如通过导出Snapshots快
说明：对此规则或建议进行的解释。 示例：对此规则或建议从正、反两个方面给出。 适用范围 基于MRS-Hudi进行数据存储、数据加工作业的设计、开发、测试和维护。 该设计开发规范是基于MRS 3.3.0版本。 父主题： Hudi应用开发规范
2 -H --all /dev/sda ... 依次尝试不同磁盘类型和槽位信息的命令组合，如果执行结果中显示“SMART support is: Enabled”，表示磁盘支持smart，记录命令执行成功时磁盘类型和槽位信息组合参数；如果尝试完以上所有的命令组合，执行结果都未显示“SMART
2分钟后，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行5。 检查用户名、密码和转储目录是否正确。 查看转储配置页面中当前的第三方服务器用户名、密码和转储目录是否正确。 是，执行8。 否，执行6。 修改用户名、密码和转储目录，单击“确定”，重新下发一次配置。 2分钟后，查看告警列表中，该告警是否已清除。
置主机名和IP地址（业务平面）映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 配置HBase上层应用所在主机的时间与备集群的时间保持一致，时间差要小于5分钟。 检查主集群的认证模式。 若为安全模式，执行8。 若为普通模式，任务结束。 获取HBase上层应用用户的keytab文件和krb5
主机名和IP地址（业务平面）映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 配置HBase上层应用所在主机的时间与备集群的时间保持一致，时间差要小于5分钟。 检查主集群的认证模式。 如果为安全模式，执行8。 如果为普通模式，任务结束。 获取HBase上层应用用户的keytab文件和krb5
件。 转储目录的磁盘空间不足。 处理步骤 检查用户名、密码和转储目录是否正确。 在MRS Manager查看转储配置页面中当前的第三方服务器用户名、密码和转储目录是否正确。 是，执行3 否，执行1.b。 修改用户名、密码和转储目录，单击“确定”，重新保存配置。 等待2分钟，查看告警列表中，该告警是否已清除。
test_1 (id int, name text, value text); 通过HBase输入步骤，生成三个字段A、B和C。 配置“表输出”算子，将A、B和C输出到test_1表中： 输出结果如下： 父主题： Loader输出类算子
test_1 (id int, name text, value text); 通过HBase输入步骤，生成三个字段A、B和C。 配置“表输出”算子，将A、B和C输出到test_1表中： 输出结果如下： 父主题： 输出算子
册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中，会有大量的数据
册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中，会有大量的数据
册类。 序列化功能用在两个地方：序列化任务和序列化数据。Spark任务序列化只支持JavaSerializer，数据序列化支持JavaSerializer和KryoSerializer。 操作步骤 Spark程序运行时，在shuffle和RDD Cache等过程中，会有大量的数据
、HBase、Flink、Flume、Hue、meta、Guardian、Loader、ClickHouse、HetuEngine、CDL和IoTDB服务 MRS 3.2.0-LTS.1.8 MRS 3.2.0-LTS.1.9 ZooKeeper、DBService、HDFS、Y
// clean和archive按时间策略执行 call run_table_service(table => 'hudi_table', clean_hours_retained => 1, archive_hours_retained => 1) // clean和archive按commits策略执行
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