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参考修改集群服务配置参数章节,进入ZooKeeper服务“全部配置”页面。不断尝试调大ZooKeeper配置文件“zoo.cfg”中的“syncLimit”和“initLimit”两参数值,直到ZooKeeperServer正常。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 syncLimit follo
确保集群稳定,不存在其他问题。如有任何问题,请先修复。 为“hbase.master.initializationmonitor.timeout”参数配置一个较大的值,默认值为“3600000”毫秒。 重启HBase服务。 父主题: HBase故障排除
txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。
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统用户进行操作,要求该用户对客户端文件存放目录和安装目录具有操作权限,两个目录的权限为“755”。 本章节以使用操作系统用户“user_client”安装客户端进行举例,安装目录为“/opt/hadoopclient”。 使用omm和root以外的用户安装客户端时,若“/var/
确保集群稳定,不存在其他问题。如有任何问题,请先修复。 为“hbase.master.initializationmonitor.timeout”参数配置一个较大的值,默认值为“3600000”毫秒。 重启HBase服务。 父主题: HBase故障排除
运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代
运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代
SL_PLAINTEXT”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。 在使用Token认证机制时,需要把Kerberos认证机制注释掉,保证代码运行过程中只使用一个认证机制,如下所示: public static
以通单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”,单击图表区域右上角的下拉菜单,选择“定制 > 文件和块”,勾选“HDFS文件”和“HDFS块数”监控项查看。 在“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”中查找“NameNode”下的GC_OPTS参数。
txt中的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹,“/tmp/input”,并上传input_data1.txt,input_data2.txt到此目录,命令如下。 在HDFS客户端,执行如下命令获取安全认证。
用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端。 MRS集群外客户端的安装操作可参考集群外节点使用MRS客户端。 操作步骤 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/impala_examples”,并在该目录下创建子目录“conf”,将样例代码文件夹impala-exa
HiveDriver").newInstance(); 获取数据库连接 使用JDK的驱动管理类java.sql.DriverManager来获取一个Impalad的数据库连接。 Impalad的数据库URL为url="jdbc:hive2://xxx.xxx.xxx.xxx:21050
运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代
运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代
常的mutation任务。 业务写入压力过大导致merge速度小于insert速度。 可以用以下SQL语句检查报错节点最近一小时的写入条数和频次: select tables,written_rows,count() from system.query_log where type='QueryFinish'
常的mutation任务。 业务写入压力过大导致merge速度小于insert速度。 可以用以下SQL语句检查报错节点最近一小时的写入条数和频次: select tables,written_rows,count() from system.query_log where type='QueryFinish'
sqlContext.sql("select name, account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少,也可以使用foreach()方法 final String