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支持周期性的监控。 业务指标监控 监控业务指标 数据质量监控 查看质量作业 步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图。 数据地图 查看业务资产和技术资产 步骤9：服务退订 进行服务退订，避免持续产生费用。 服务退订 服务退订（可选）
架构。以云为基础，通过优化整合新ICT技术，融合数据，使能客户实现业务协同与敏捷创新。 DataArts Studio作为沃土平台数据使能模块，帮助接入沃土数字平台的企业更好的管理使用数据。 父主题： 咨询与计费
开发一个MRS Spark Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行MRS Spark Python作业开发。 案例一：通过MRS Spark Python作业实现统计单词的个数 前提条件： 开发者具有OBS相关路径的访问权限。 数据准备： 准备脚本文件"wordcount
数据开发可以创建多少个作业，作业中的节点数是否有限制？ 问题描述 数据开发中，该模块支持创建作业数量和作业中的节点数是否有限制。 解决方案 目前默认每个用户最多可以创建10000个作业，每个作业建议最多包含200个节点。 另外，系统支持用户根据实际需求调整最大配额。如有需求，请提交工单进行申请。
MRS Hive SQL 功能 通过MRS Hive SQL节点执行数据开发模块中预先定义的Hive SQL脚本。 MRS Hive SQL节点的具体使用教程，请参见开发一个Hive SQL作业。 MRS Hive SQL节点不支持Hive的事务表。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS
Studio的实例ID和工作空间ID可以从DataArts Studio控制台的URI链接中获取。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间，并单击任一模块，如“管理中心”。 进入管理中心页面后，从浏览器地址栏中获取“instanceId”和“workspace”对应的值，即为DataArts
批量修改主题/目录/流程 批量修改主题 当前仅支持信息架构、关系建模、逻辑模型、维度、事实表、汇总表、技术指标模块进行批量修改主题操作，操作流程相同。 此处以批量修改信息架构为例，展示如下： 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏中的“信息架构”。 进入后
子作业实例。数据集的来源包括： 来自于上游节点的输出。例如DLI SQL、Hive SQL、Spark SQL的select语句，或者Shell节点的echo等。使用EL表达式为：#{Job.getNodeOutput('preNodeName')}，即前一个节点的输出值。 来自
Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据集成”模块，进入CDM首页。 图1 集群列表 “创建来源”列仅通过DataArts Studio服务进入数据集成界面可以看到。 进入DataArts
Log4j2 远程代码执行漏洞（CVE-2021-44228）、Fastjson存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等，如发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DataArts Studio云服务通过版本更新升级更新配置。 父主题：
Doris的数据连接，请参考创建DataArts Studio数据连接。 创建数据水印嵌入任务 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“数据水印嵌入”，进入数据水印嵌入页面，在页面上方单击“新建”。 图2 创建数据水印嵌入任务 在弹
问题描述 创建通知配置如何对全量作业都进行结果监控。 解决方案 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，在“运维调度 > 作业监控”中，选择“批作业监控”页签。 勾选需要配置的作业，单击“通知配置”。
CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运行上限为200，超出的任务将排队等待。建议您按照业务量情况规划多个Agent分担压力。 数据源驱动配置
往DataArts Studio数据质量模块的“质量作业”页面进行查看。有关关联数据标准的更多信息，请参见物理模型设计中的“新建表并发布”。 添加标签 标签是用户自定义的标识。添加标签后，您就可以在DataArts Studio数据目录模块中通过标签搜索相关的数据资产。 在新建表
Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 新建集成作业的方式有如下两种： 方式一：在“作业开发”界面中，单击“新建集成作业”。
Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中选择需要的作业，右键单击作业名称，选择“前往监控”，进入作业监控界面。
Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中选择需要复制的作业，右键单击作业名称，选择“拷贝另存为”。
Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 移动作业或作业目录。 方式一：通过右键的“移动”功能。
Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在作业目录中，右键单击作业名称，选择“删除”。 图1
Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 如要查看某个脚本引用情况，右键单击待查看的脚本，选择“查看引用”，弹出“引用列表”窗口。
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