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进入图实例的运维监控页面后，您可以看到图实例概况，展示了图实例的状态，实时资源消耗，资源消耗，业务负载等信息。下面为您进行详细说明各个模块的作用： 图集群状态 在图集群状态模块，您可以浏览当前图实例基本信息和容量、请求数等统计信息。 集群信息：包括图规格、CPU架构等信息。 集群容量：包括点和边的使用量、容量和使用率。
包括默认label“__DEFAULT__”）的读、写权限。 图5 属性权限 单击“保存”，界面跳转到“权限配置”页面，在“图细粒度权限”模块下可以看到创建好的权限配置。 图6 已创建的权限策略 单击“操作”列的“权限设置”，对刚创建好的图权限配置进行“关联用户组”操作。 图7 关联用户组
bfs算法），搜索周围与之相关联的点，输出对应各节点的到达时间以及和源起点之间的距离。具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“动态拓展”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值在上述章节时间轴设置中已经设置完成，如果要修改参数，单击当前输入框或左下方按钮，在弹出的“时间轴设置”框内填写，此处不可填写。
由于数据储存在浏览器缓存中，所以当您切换浏览器后，快照数据会被清空。 快照的数量增加会导致浏览器卡顿，请合理使用。 查看快照 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“快照”模块，界面会展示您保存的快照信息。 图2 快照界面 缩略图：快照缩略图，当鼠标放在缩略图上时，会自动放大快照图。 快照名称/ID：名称可修改。
Explorer，产品选择“图引擎服务”。 “当前版本”可选v1和v2（推荐），根据需求选择API，在“Region”、“Parameters”和“Body”模块填写参数，“代码示例”会动态生成API对应的SDK代码示例。 图3 生成SDK示例
无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 关联预测（Link Prediction） 给定两个节点，根据Jaccar
的第k跳节点或边。Filtered-query接口说明可参考Filtered-query API。 在图引擎编辑器左侧探索区的“路径拓展”模块内，填写以下参数： 路径起点：查询起始节点ID列表。有以下几种方法可以查询： 框选点的方式：画布上已经有点的情况下， （Shift+ 鼠标
下功能模块： 流程引导：帮助您快速了解使用服务的流程。 我的资源：包括图状态、图规格、图备份等图数据信息。 行业图模板：展示了当前服务支持的行业图模板，单击模板可以快速进入到“使用行业图模板创建”tab页，进入模板图创建。 图1 总览信息 若您想隐藏某一功能模块，可在模块名称旁单击“”进行隐藏。
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明
该功能可以通过strategy参数调整，搜索的是距离最短的时序路径，还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下： 在左侧“动态图”操作区的“时序路径”模块内填写参数： 开始和结束的时间以及属性值：在上述章节时间轴设置中已经设置完成，如果要修改参数，单击当前输入框或左下方按钮，在弹出的“时间轴设置”框内填写，此处不可填写。
louvain算法（louvain） 功能介绍 根据输入参数，执行Louvain算法。 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{
在图引擎编辑器中，您可以使用拖拽的方式创建图查询语句，并且可以直接预览查询结果，无需手动编写任何代码。 操作步骤 在图引擎编辑器左侧的区域内选择“可视化查询”模块。 图1 可视化查询 在画布中添加点： 在“添加点模式”页签下会展示全图数据中所有的点边label，每个label展示为一个可以拖拽的卡片
填写完成后，单击“确定”会弹出一个提示框，您可以选择是否前往任务中心查看索引创建进度。 图3 查看创建进度 创建成功的索引会显示在左侧的索引模块中。 删除索引 在图引擎编辑器左侧的索引模块，选择想要删除的索引，按住鼠标左键将滚动条从左侧滑至最右侧。 单击操作列的“删除”，会出现一个弹窗。 图4 删除索引
最大迭代次数。 Integer 1~2000。 100 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 modularity Double 模块度。 community_num Integer 社团数量。 community List 各节点对应的社团(community)，格式：
如何调节，请参考迭代次数和收敛精度的关系。 表2 reponse_data参数说明 参数 类型 说明 modularity Double 模块度。 community_num Integer 社团数量。 community List 各节点对应的社团(community)，格式：
“访问”按钮，进入图引擎编辑器。 在编辑器内，页面会弹出“时间轴设置”框，需要您设置以下参数： 这里设置的参数会同步设置群体演化和动态拓展模块内的参数。 开始时间属性值：用您导入或创建的元数据的属性作为动态图开始时间的属性名称，默认为startime，属性为date或long、int类型。
cn-north-1.myhuaweicloud.com。 resource-path：资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如IAM“获取用户Token”API的resource-path为“/v3/auth/tokens”。 query-string：
无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 Louvain算法 基于模块度的社区发现算法，该算法在效率和效果上都表现较好，并且能够发现层次性的社区结构，其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 关联预测（Link Prediction） 给定两个节点，根据Jaccar
SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考业务面API使用限制。 resource-path：资源路径，即API访问路径。从具体API的URI模块获取，例如“ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/action?action_id=query”。
处不可填写。 sources：表示群体内包含的节点ID，最多可以输入十万个节点，节点之间需要用逗号隔开。 图1 群体演化模块 输入完成后，单击“群体演化”模块右侧的按钮，运行结果将在画布上展示。 图2 动态图展示 界面元素 说明 动态图的开始运行按钮。 动态图的播放方向，默认开启为正向播放，关闭后为反向播放。
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