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在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择Spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 “Spark参数（--conf)”
Array of strings 该模块包含的资源包名列表。 details 否 Array of body 分组资源包的详细信息。具体请参考表5。 create_time 否 Long 模块上传的unix时间戳。 update_time 否 Long 模块更新的unix时间戳。 is_async
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.mongo。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.opentsdb。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.redis。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
modules 如果选择Spark版本为3.1.1时，无需选择Module模块， 需在Spark参数（--conf)配置跨源作业的依赖模块。 DLI系统提供的用于执行跨源作业的依赖模块访问各个不同的服务，选择不同的模块： CloudTable/MRS HBase: sys.datasource
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.mongo。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.rds。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)' 配置 spark.driver.
“dli-sdk-python-x.x.x.zip”压缩包，解压后目录结构如下： 表1 目录结构 名称 说明 dli python环境的DLI SDK基础模块。 examples python样例代码。 pyDLI pyHive的实现接口。 setup.py Python SDK安装脚本。 安装DLI
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.dws。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.hbase。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.opentsdb。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
包名。 modules 否 Array of Strings 依赖的系统资源模块名，具体模块名可通过查询组内资源包（废弃）接口查看。 DLI系统提供了用于执行跨源作业的依赖模块，各个不同的服务对应的模块列表如下： CloudTable/MRS HBase: sys.datasource
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择Spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 “Spark参数（--conf)”
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.hbase。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择Spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.css。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 “Spark参数（--conf)”
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource
在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交作业时，需要指定Module模块，名称为：sys.datasource.dws。 如果选择Spark版本为3.1.1及以上版本时，无需选择Module模块， 需在 'Spark参数（--conf)'
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