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# 样例yaml配置文件 |──demo.sh # 指令微调启动shell脚本 |──intall.sh # 需要的依赖包
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（benchmarkDataFile），benchmark工具会随机生成一个输入进行推理，并统计推理时间。执行的示例命令行如下。 # shell benchmark --modelFile=resnet50.mindir --device=Ascend 为了简化用户使用，Mode
f.write(" ".join([str(i) for i in output])) 使用benchmark工具进行精度对比。 # shell benchmark --modelFile=model.mindir --inputShapes=1,3,224,224 --inDataFile=input_data
将两份梯度数据进行相似度对比。在有标杆问题中，可以确认训练过程中精度问题出现的Step，以及抓取反向过程中的问题。 使用步骤如下： 通过pip安装msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 创建配置文件config.json。 { "task": "grad_probe"
ng Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在ModelArts支持的所有AI引擎(TensorFlow、MXNet、PyTorch、MindSpore等)下均可以使用。 MoXing Framework模块提供了OBS中常见的数据
[16] 在执行convert_lite命令时，指定--configFile=config.ini即可自动编译指定的动态shape。 # shell converter_lite --modelFile=resnet50.onnx --fmk=ONNX --device=Ascend
Ratio（双千分之五）这几种评价指标，工具通过阈值过滤筛选出不达标API的输入输出提示用户进行重点关注。使用步骤如下： 通过pip安装msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 获取NPU和标杆的dump数据。 PyTorch训练脚本插入dump接口方式如下：
下三步：dump、run_ut以及api_precision_compare。基本步骤如下： 通过pip安装msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 获取NPU和GPU的dump数据。 PyTorch训练脚本插入dump接口方式如下：
权”，勾选步骤2创建的自定义策略，单击“下一步”，选择授权范围方案，单击“确定”。 此时，该用户组下的所有用户均有权限通过Cloud Shell登录运行中的训练作业容器。 如果没有用户组，也可以创建一个新的用户组，并通过“用户组管理”功能添加用户，并配置授权。如果指定的子用户没有
# 样例yaml配置文件 |──demo.sh # 训练启动shell脚本 |──merge_lora_cli.sh # lora权重合并脚本 |──third-party/
# 样例yaml配置文件 |──demo.sh # 训练启动shell脚本 |──merge_lora_cli.sh # lora权重合并脚本 |──third-party/
（可选）Session鉴权 Session鉴权概述 Session模块的主要作用是实现与公有云资源的鉴权，并初始化ModelArts SDK Client、OBS Client。当成功建立Session后，您可以直接调用ModelArts的SDK接口。 ModelArts开发环境
'NoneType' object has no attribute 'dtype'” 问题现象 代码在Notebook的keras镜像中可以正常运行，在训练模块使用tensorflow.keras训练报错时，出现如下报错：AttributeError: 'NoneType' object has no
current shell. | │ --show-completion Show completion for the current shell, to copy
有装上unidecode模块。 处理方法 将requirements.txt中的Unidecode改为unidecode。 建议与总结 您可以在训练代码里添加一行： os.system('pip list') 然后运行训练作业，查看日志中是否有所需要的模块。 父主题： 业务代码问题
ng Framework模块是一个基础公共组件，可用于访问OBS服务，和具体的AI引擎解耦，在ModelArts支持的所有AI引擎(TensorFlow、MXNet、PyTorch、MindSpore等)下均可以使用。 MoXing Framework模块提供了OBS中常见的数据
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