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关键概念 盘古药物分子大模型 盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型,旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构,模型参数上亿,是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型
基本概念 盘古药物分子大模型 盘古药物分子大模型是基于华为与中科院上海药物所共同研发、专门面向药物研发领域推出的预训练大模型,旨在帮助医药公司开启AI辅助药物研发的新模式。盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构,模型参数上亿,是目前最大的小分子药物模型。华为盘古药物分子大模型
Token。 最小长度:1 最大长度:32768 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 mode 是 String 口袋识别的模式:自动、全局、配体、残基。 枚举值: AUTO GLOBAL LIGAND RESIDUES receptor_file 是 ReceptorDrugFileReq
测量、测量距离、角度、二角面等。 结构叠合,将不同结构叠合在一起,用于比较结构差异。 输出指定蛋白口袋的位置及大小,用于分子对接。 导出不同分辨率的图片文件。 播放与制作分子动力学轨迹动画。 父主题: 通用工具
图解医疗智能体 AI药物研究 AI基因组研究
医疗智能体(EIHealth)面向基因组分析、药物研发、临床研究三个领域,提供专业的AI研发平台,让科研过程标准化、可执行。 产品介绍 什么是医疗智能体 应用场景 AI医疗影像 AI药物研究 AI基因组研究 03 入门 平台由项目管理、数据管理、作业、工具、开发环境、镜像等核心部件组成,各个部件沉淀了丰富的技术细节和人性化的设计。
参数类型 描述 pairs Array of LigandSimilarityGraphTaskResultPairDto objects 配体相似度图任务结果对列表。 数组长度:1 - 100 表5 LigandSimilarityGraphTaskResultPairDto 参数
"smiles" : "c1ccccc1", "main" : true }, { "name" : "MolB", "smiles" : "c1ccccc1", "main" : false } ] } 响应示例 状态码: 201 配体相似度图任务创建成功响应。
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盘古药物大模型,则约束条件不支持官方机器学习属性,只支持以该基模型创建的属性模型作为约束条件。基模型列表见AI建模。 选择属性模型:选择AI模型。如果需要创建模型,可参考AI模型。此参数只有专业版支持。一次最多可以选10个模型属性。属性模型的基模型必须与上一步所选择的基模型一致。
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ject的全部job的基本信息。 --type -t 否 查询类型,默认detail。此参数用于获取作业列表。 取值:logs、detail、reports 。 logs:获取job日志。 detail:获取job详情。 reports:获取job报告 。 --sortDir -d