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加工图片类数据集 清洗图片类数据集 标注图片类数据集 父主题: 加工数据集
流通图片类数据集 数据流通是将单个数据集发布为特定格式的“发布数据集”的过程,用于后续模型训练等操作。 单个图片类数据集支持发布的格式为: 默认格式:平台默认的格式。 盘古格式:训练盘古大模型时,需要将数据集格式发布为“盘古格式”。 创建文本类数据集流通任务步骤如下: 登录ModelArts
如图1,以标注图片Caption数据为例,逐一标注图片的Caption描述,下方展示了AI预标注的Caption。 图1 图片类数据集标注示例 一条数据标注完成后,单击“提交”可继续标注剩余数据。所有数据标注完成后,页面会出现标注任务成功的提示。 如果在创建标注任务时设置了“AI预标注 >
配比图片类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程,确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求,可跳过此章节至流通图片类数据集。 创建图片类数据集配比任务 创建图片类数据集配比任务步骤如下: 登录ModelArts St
评估标准创建完成后可以在“人工评估标准”页面查看创建的评估标准,并支持编辑与删除操作。 创建图片类数据集评估任务 平台仅支持对“加工数据集”执行评估操作。 创建图片类数据集评估任务前,请参考加工图片类数据集,生成一个“加工数据集”。 创建图片类数据集评估任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大
通过语种识别模型得到图文对的文本语种类型,“待保留语种”之外的图文对数据将被过滤。 图文去重 基于结构化图片去重 判断相同文本对应不同的图片数据是否超过阈值,如果超过则去重。 图片去重 通过把图片结构化处理后,过滤重复的图片/图文对数据。 数据打标 图片鉴黄评分 对图片的涉黄程度
其中,before文件夹:包含变化前的图片,每幅图片需与变化后的图片同名、同尺寸。 after文件夹:包含变化后的图片,每幅图片需与变化前的图片同名、同尺寸。 label文件夹:包含与变化前和变化后图片同名、同尺寸的PNG文件。每个像素值代表该位置对应的类别信息,类别应是连续的且从0开始。 视频分类 图片 导入
清洗图片类数据集 清洗图片类数据集任务前,请先完成数据导入操作,具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建图片类数据集清洗任务 创建图片类数据集清洗任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程
发布图片类数据集 评估图片类数据集 配比图片类数据集 流通图片类数据集 父主题: 发布数据集
训练CV大模型所需数据量 初期启动训练时,每种模型类别先提供1000张已标注的图片数据进行训练,后续根据验证结果再动态提供数据迭代。 图片中需要识别的目标是清晰可见的,没有遮挡、模糊等特征破坏问题。图片中的目标大小显著,目标物体在不放大图片的情况下人眼清晰可见。 画面光照良好,如果是在恶劣天气、户外
表1 文本类清洗算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 数据提取 WORD内容提取 从Word文档中提取文字,并保留原文档的目录、标题和正文等结构,不保留图片、表格、公式、页眉、页脚。 TXT内容提取 从TXT文件中提取所有文本内容。 CSV内容提取 从CSV文件中读取所
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95可视为视频基础质量较高的视频。 水印识别 识别视频中是否包含水印。 字幕识别 识别视频中是否包含字幕。 Logo识别 识别视频中是否包含Logo。 视频黑边识别 识别视频中是否包含黑边。 密集文字识别 识别视频中是否包含密集文字,达到密集文字面积占比的视频则为含密集文字视频,一般裁剪面积占比≥7%为密集文字视频。
ent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“知识库”页签,单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库”页面,填写知识库名称与描述,单击图片可上传知识库图标,单击“下一步”。 在“文件类型”页面,选择文件类型。 导入文本文档数据。支持上传txt、doc、docx、pdf、ppt
还可以自定义选择多人标注、审核以及标注任务移交。针对文本和图片类数据集,平台还提供AI预标注功能。利用盘古大模型的智能能力,显著降低人工标注的工作量和成本,从而显著地提高标注效率。 数据评估:平台支持对处理后的文本、图片、视频等多种格式数据进行质量评估,并预置了基础的评估标准,用
Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“插件”页签,单击右上角“创建插件”。 在“创建插件”页面,填写插件名称与插件描述,单击图片可上传插件图标,单击“下一步”。 在“配置信息”页面,参照表1完成信息配置。 表1 插件信息配置说明 参数名称 参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。
Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 √ √ - - √ √ Pangu-AI4S-Weather_1h-3.0.0 √ √ - - √ √ Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 √ √ - - √ √ Pangu-AI4S-Weather_3h-3
jsonl、csv 图片类 仅图片 jpg、jpeg、png、bmp、tar包 图片+Caption 图片格式支持:jpg、jpeg、png、bmp,所有图片需保存为tar包。 Caption格式支持:jsonl 图片+QA对 图片格式支持:jpg、jpeg、png、bmp,所有图片需保存为tar包。
Agent开发平台是基于NLP大模型,致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验,都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建AI应用,加速领域和行业AI应用的落地。 针对“零码”开发者(无代码开发经验)
场景介绍 在金融场景中,客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营,但手工定制开发往往耗费大量人力。因此,希望借助大模型消除语义歧义性,识别用户查询意图,并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输入抽取关键信息并转换为JSON格式输出