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MNIST图片数据集,该数据集包含了10个类型共60000张训练图片以及10000张测试图片。 1 2 3 # download Fashion MNIST dataset fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images
编写代码,为得到最佳体验,需要为C/C++插件提供头文件的位置。如果头文件放置在以“include”命名的文件夹中,则C/C++插件会自动识别。 其它情形下,需设置“clangd.includePath”选项(请参考配置头文件路径和宏)。 对于复杂的工程,推荐配置“compile_commands
有了这些信息就可以获取到镜像列表、vpc列表、cci负载/命名空间等数据。 name:用于标识区分不同的Profile,只能输入大小写英文字母、下划线、中划线。 ProjectID:对应项目ID。 ProjectName:对应项目名称的英文。 Region:将控制台切换到区域项
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1 2 3
Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/aims/codemodelserver/code-generation/results 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述
Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/codemodelserver/management/event 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述
Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/codemodelserver/code-generation/login 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型
Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/aims/codemodelserver/code-generation/acceptance 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选
Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/marketplace/extension/public/detail 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通
String the region of user name 否 String the name of user email 否 String the email of user organization 否 String the organization of user phone_number
可以快速地查找和替换字段。按下“Ctrl+F”键,输入要查找的文字,找到的匹配项会高亮。若有多个匹配项,可以用“Enter”和“Shift+Enter”在多个匹配项之间进行切换。 搜索选中文字 选中一段文字,按下“Ctrl+F”可搜索选中文字。 在选区内查找 选中一段区域,仅在选中区域中查找。
"password": "********", "domain": { "name": "domainname" } }
</auth> </to> <container> <mainClass>微服务入口类</mainClass> </container> </configuration> </plugin> 用户
CodeArts IDE Online支持直接运行Java的main函数。支持手动编译,或等待自动编译完成。手动编译操作步骤如下: 双击文件名称,打开文件,等待“Run | Debug”按钮显示在main函数上方。 单击“Run”,运行main函数。 添加断点 双击文件名称,打开文件。 将鼠
支持建立多个“终端”使用。 拆分多终端 可以单击将“终端”进行拆分;也可拖动“终端”窗口,将其任意组合。 复制黏贴 在“终端”中,可以直接选中文字,使用快捷键“Ctrl+C”和“Ctrl+V”进行复制和粘贴。 更改样式 支持在settings.json文件里自定义Terminal的样
gits=True), metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter
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