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container_path 否 String 容器里用于挂载Hiai library的路径 默认值："/usr/local/HiAI_unused" host_path 否 String 主机上包含Hiai library的路径 默认值："/usr/local/HiAI_unused"
CCE AI套件（Ascend NPU） 插件简介 CCE AI套件（Ascend NPU）是支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件。 安装本插件后，可创建“AI加速型”节点，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 约束与限制 集群中使用“AI加速型”节点时必须安装CCE
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件介绍 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。
Container配置 容器名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 name 无 无 允许 - 镜像名称 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 image 无 无 允许 - 更新策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 imagePullPolicy
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
Containerd Pod重启风险检查异常处理 检查项内容 检查当前集群内使用containerd的节点在升级containerd组件时，节点上运行的业务容器是否可能发生重启，造成业务影响。 解决方案 检测到您的节点上的containerd服务存在重启风险；请确保在业务影响可控
CCE AI套件（Ascend NPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（Ascend NPU）插件版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.1.23 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 修复部分问题 2.1.22 v1
CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本发布记录 表1 CCE AI套件（NVIDIA GPU）版本记录 插件版本 支持的集群版本 更新特性 2.7.13 v1.28 v1.29 v1.30 支持节点池粒度配置XGPU 支持GPU渲染场景 支持v1.30集群 2.6.4 v1
Euler-docker。 执行stat /run/containerd/containerd.sock命令，若发现存在该文件则会导致docker启动失败。 执行rm -rf /run/containerd/containerd.sock命令，然后重新进行集群升级检查。 父主题：
使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务 Kubernetes已经成为云原生应用编排、管理的事实标准， 越来越多的应用选择向Kubernetes迁移。人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务，开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台，充分利用Kubernet
Apache containerd安全漏洞公告（CVE-2020-15257） 漏洞详情 CVE-2020-15257是containerd官方发布的一处Docker容器逃逸漏洞。containerd是一个支持Docker和常见Kubernetes配置的容器运行时管理组件，它处理
4.1-98版本的containerd作为kuberentes CRI运行时。 2. CCE集群containerd版本低于1.5.11以下的集群。 判断方法 在node节点上使用root用户执行containerd --version查看containerd版本。 新Conso
0，则不涉及该漏洞。 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件老版本命名为：gpu-beta、gpu-device-plugin。 如果CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件版本大于等于2.0.0，请登录GPU节点执行以下命令： nvidia-container-runtime
影响，以最大限度避免可能存在的风险。 Containerd不具备镜像构建功能，请勿在Containerd节点上使用Docker Build功能构建镜像。Docker和Containerd其他差异请参考容器引擎说明。 默认节点池中的节点迁移步骤 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
创建或升级实例失败，提示rendered manifests contain a resource that already exists 问题现象 创建或升级实例失败，提示“Create release by helm failed:rendered manifests contain a resource that
containerd镜像Volume非安全处理漏洞公告（CVE-2022-23648） 漏洞详情 containerd开源社区中披露了一个漏洞，如果镜像具有恶意的属性，在容器内的进程可能会访问主机上任意文件和目录的只读副本，从而造成宿主机上敏感信息泄露。 表1 漏洞信息 漏洞类型
公平调度（DRF） DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，应用于大批量提交AI训练和大数据作业的场景，可增强集群业务的吞吐量，整体缩短业务执行时间，提高训练性能。 前提条件 已创建v1.19及以上版本的集群，详情请参见购买Standard/Turbo集群。
否则，不执行。 基于容器组概念的Gang调度算法十分适合需要多进程协作的场景。AI场景往往包含复杂的流程，Data Ingestion、Data Analysts、Data Splitting、Trainer、Serving、Logging等，需要一组容器进行协同工作，就很适合基
Containerd节点业务容器标准输出日志写入过快导致节点数据盘使用率过高 问题现象 Containerd节点上业务容器标准输出不断写入大量日志，导致/var/lib/containerd目录占用空间不断增长，同时节点上容器创删速度变慢，进一步出现磁盘使用率过高、Pod驱逐、节点异常等现象。
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