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上传存量数据 使用华为云专线，搭建用户本地数据中心与华为云VPC之间的专属连接通道。 创建OBS桶，并记录OBS的访问域名、端口和AK/SK。 创建CDM集群。 DataArts Studio实例中已经包含一个CDM集群（试用版除外），如果该集群已经满足需求，您无需再购买数据集成增量包，可以跳过这部分内容。
MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MapReduce服务（MapReduce Service，简称MRS）提供企业级大数据集群云服务，里面包含HDFS、Hive、Spark等组件，适用于企业海量数据分析。 其中Hive提供类SQL查询语言，帮助用户对大规模的数据进行提取
Kafka到DLI实时同步中，作业运行失败，报“Array element access needs an index starting at 1 but was 0”怎么办？ 问题描述 Kafka到DLI实时同步中，作业运行失败，报“Array element access needs
配置数据表权限（待下线） 在已上线数据安全组件的区域，数据表权限功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 用户可以在“我的权限”页面，查看工作空间内自己拥有的表和列权限，并对表和列的权限进行申请或交还。
移动脚本/脚本目录 您可以通过移动功能把脚本文件从当前目录移动到另一个目录，也可以把当前脚本目录移动到另一个目录中。 前提条件 已完成脚本开发，请参见开发脚本。 操作步骤 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts
批量修改主题/目录/流程 批量修改主题 当前仅支持信息架构、关系建模、逻辑模型、维度、事实表、汇总表、技术指标模块进行批量修改主题操作，操作流程相同。 此处以批量修改信息架构为例，展示如下： 在DataArts Studio数据架构控制台，单击左侧导航栏中的“信息架构”。 进入后
通过API工具调用无认证方式的API 无认证方式的API可以通过API工具直接调用，无需获取认证信息。 无认证方式建议仅在测试接口时使用，不推荐正式使用。若调用方为不可信任用户，则存在数据库安全风险（如数据泄露、数据库高并发访问导致宕机、SQL注入等风险）。 本章节以Postma
应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为
业务指标 经过数据调研和需求分析之后，您需要根据需求落地指标。指标是衡量目标总体特征的统计数值，是能表征企业某一业务活动中业务状况的数值指示器。指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。
复制名称与重命名脚本 您可以通过复制名称功能复制当前脚本名称，通过重命名功能修改当前脚本名称。 前提条件 已完成脚本开发，请参见开发脚本。 复制名称 参考访问DataArts Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio
Oracle数据迁移到云搜索服务 操作场景 云搜索服务（Cloud Search Service）为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表，本章节介绍如何通过CDM将数据从Oracle迁移到云搜索服务中，流程如下： 创建CDM集群并绑定EIP 创建云搜索服务连接 创建Oracle连接
实时报警平台搭建 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台，该平台将应用多个云服务，结合数据开发模块的作业编辑和作业调度功能来实现。 假设客户有一个数据中心部署了很多应用，需要建立统一的运维系统，实时接收应用的告警信息。 当告警级别达到严重及以上级别时，向用户发送一条消息。
怎样查看质量规则模板关联的作业？ 可能原因 质量规则模板关联的作业不清楚如何查看。 解决方案 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 选择“数据质量监控 > 规则模板”。 单击待操作规则模板操作列的“发布历史”。
管理集群标签 操作场景 CDM集群已经创建成功后，支持新增、修改及删除CDM集群的标签。使用标签可以标识多种云资源，后续在TMS标签系统或者CDM集群管理列表中可筛选出同一标签的云资源。 一个CDM集群最多可新增10个标签。 前提条件 已创建CDM集群。 操作步骤 登录CDM管理
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
检查集群版本与权限 统一权限治理对数据连接Agent、数据源版本和用户权限等均有相应的要求。在使用前，您应先按照表1，检查并准备相关配置。 DLI权限管理仅涉及授权dlg_agency委托，不涉及检查集群版本与权限。 使用前检查checklist 表1 使用前检查checklist
管理维度表 维度表与维度一一对应，通过丰富维度中的属性信息构建形成。维度表的生命周期（包括新建、发布、编辑、下线操作）通过维度进行管理，在维度发布成功后，系统会自动创建并发布对应的维度表。 查看维度表发布历史 在数据架构控制台，选择“模型设计 > 维度建模”，进入维度建模页面。 单击“维度表”页签，进入维度表页面。
DCMM标准模型与等级 评估内容与等级 DCMM标准分析提炼出了组织数据管理的八大能力域，分别为数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期；并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。
开发一个Hive SQL作业 本章节介绍如何在数据开发模块上进行Hive SQL开发。 场景说明 数据开发模块作为一站式大数据开发平台，支持多种大数据工具的开发。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的SQL查询功能；可
批作业监控 批作业监控提供了对批处理作业的状态进行监控的能力。 批处理作业支持作业级别的调度计划，可以定期处理批量数据，主要用于实时性要求低的场景。批作业是由一个或多个节点组成的流水线，以流水线作为一个整体被调度。被调度触发后，任务执行一段时间必须结束，即任务不能无限时间持续运行。
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