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IPv4地址：192.168.x.x · IPv4+端口号：192.168.x.x:8080 · 域名：domain-xxxxxx.com · 域名+端口号：domain-xxxxxx.com:8080 图1 测试地址连通性 单击“测试”。 如果测试地址可连通，页面上将提示地址可达。
删除MOR表时，后缀_rt表和后缀_ro表不会自动删除，如需删除需要额外执行DROP语句。 示例 DROP TABLE IF EXISTS hudidb.h1; 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table DROP_TABLE 无 细粒度权限：dli:table:dropTable
镜像。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version 否 String 作业使用spark组件的版本号，在“feature”为“basic”或“ai”时填写，若不填写，则使用默认的spark组件版本号2.3.2。
"projects": [ { "domain_id": "65382450e8f64ac0870cd180d14e684b", "is_domain": false, "parent_id": "
分析任务本身。 具体请参考《数据湖探索用户指南》。 MRS服务Spark组件的是建立在客户的购买MRS服务所分配的虚机上，用户可以根据实际需求调整及优化Spark服务，支持各种接口调用。 MRS的这种模式提供了更高的自由度和定制性，适合有大数据处理经验的用户使用。 具体请参考《MapReduce服务开发指南》。
IllegalArgumentException: requirement failed: Are you sure you would like to vacuum files with such a low retention period? 根因分析：RETAIN 保留期过短（少于168小时），需要确认是否
ROLL_BACK CLUSTERING CLEANING COMPACTION SHOW_COMMIT_FILES SHOW_FS_PATH_DETAIL SHOW_LOG_FILE SHOW_INVALID_PARQUET 父主题： DLI Hudi SQL语法参考
指定文件类型。包括以下文件类型： jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 tags 否 String 指定标签过滤。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\"
创建连接时，用户自定义的连接名称。 status 否 String 连接状态，包括以下两种状态： ACTIVE：已激活 DELETED：已删除 available_queue_info 否 Array of Objects 各个队列创建跨源连接的信息，详细信息请参考表5。 dest_vpc_id
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 Hadoop jar包冲突，导致Flink提交失败 Flink作业提交错误，如何定位
key-null-literal 否 当key中含有null时，使用该字符代替 connector.failure-handler 否 elasticsearch请求失败时的策略，默认为fail fail：当请求失败且作业失败时抛出异常 ignore:忽略 retry-rejected:对于
此作业的当前状态，包含运行中（RUNNING）、规格变更中（SCALING）、提交中（LAUNCHING）、已完成（FINISHED）、已失败（FAILED）、已取消（CANCELLED）。 input_row_count Long Insert作业执行过程中扫描记录条数。 bad_row_count
sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'； 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\"
所用的计算资源，提升资源利用率。 开启Flink作业动态扩缩容后，系统将根据Flink作业的实际资源需求动态调整资源分配。当弹性资源池中剩余的Pod资源足以支持作业的最小资源需求时，系统将自动减少作业所在节点的数量，确保作业高效运行，同时提高资源的利用效率。 当前仅Flink 1
'TableName'='hbtest','RowKey'='id:5','Cols'='location:info.location,city:detail.city') "); 插入数据 1 sparkSession.sql("insert into testhbase values('12345'
并以相同格式输出时间戳。 maxwell-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 在序列化地图数据的空键时指定处理模式。当前支持的值为“FAIL”、“DROP”和“LITERAL”：选项“FAIL”将在遇到带有空键的地图时抛出异常。选项“DROP”将删除地图数据的空
mode 否 'FALL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法。当前支持的值有：'FAIL'，'DROP'和'LITERAL'。 Option 'FAIL' 将抛出异常，如果遇到 Map 中 key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
DLI允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更高的灵活性和自定义能力，适合需要进行复杂数据处理的场景。 当社区版Flink提供的Connector不能满足特定需求时，用户可以通过Jar作业来实现自定义的Connector或数据处理逻辑。 适合需要实现UDF（用户定义函数）或特定库集成的场景，用户可以
查看表所在的数据库名称。 表2 query参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 keyword 否 String 过滤表名称的关键词。 with-detail 否 Boolean 是否获取表的详细信息（所有者，size等）。默认值为“false”。 page-size 否 Integer 分页大小，最小为1，最大为100。
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