检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
本;3、解决模型训练门槛高问题,可视化的模型训练界面,自动推荐训练参数,5分钟快速上手,模型训练成本降低70%;4、克服算法只能解决单一业务场景问题,通过拖拽的方式将多个模型串联起来,在多模型的协同作用下,可解决复杂场景的业务需求;5、解决模型迭代效率低,对训练好的模型进行效果验
本;3、解决模型训练门槛高问题,可视化的模型训练界面,自动推荐训练参数,5分钟快速上手,模型训练成本降低70%;4、克服算法只能解决单一业务场景问题,通过拖拽的方式将多个模型串联起来,在多模型的协同作用下,可解决复杂场景的业务需求;5、解决模型迭代效率低,对训练好的模型进行效果验
项目实习生 AI建模与训练平台 AI建模与训练平台 领域方向:人工智能 工作地点: 杭州 AI建模与训练平台 人工智能 杭州 项目简介 随着人工智能技术的发展,越来越多的行业开始使用人工智能做智能化转型。本项目旨在开发一套端到端的人工智能模型开发平台。 岗位职责 从事AI工程化和AI平台的开发。
AI平台开发与实施服务 基于华为云AI平台,结合业务场景,提供AI模型场景化建模、调优、加速、性能提升等服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题: 上云与实施
、加速、性能提升等服务 服务流程 提交服务申请 场景调研 方案设计 服务实施 服务验收 相关服务推荐 ModelArts开发支持服务 为客户提供场景化AI建模服务与技术支持 了解详情 高级人工智能模型需求分析与设计 为客户提供人工智能模型配套的调研、设计及原型开发等专业服务 了解详情
训练管理 训练作业 资源和引擎规格接口
node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息(该字段只有公共资源池存在)。 表82 FlavorDetail 参数 参数类型 描述
Object 会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型
训练管理(旧版) 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题: 历史API
遇见你,遇见未来 华为云 | +智能,见未来 项目实习生 超大规模AI训练资源智能调度 超大规模AI训练资源智能调度 领域方向:人工智能 工作地点: 杭州 超大规模AI训练资源智能调度 人工智能 杭州 项目简介 随着人工智能训练平台承载的负载数量和类型越来越多的情况下,人工智能平台底层资源调度模式会有很大挑战
基于客户业务场景的需求分析,提供AI平台的规划设计可行性分析服务,包含ModelArts的训练或推理方案咨询 AI平台场景化建模方案规划服务 基于客户业务场景的需求分析,提供AI平台的场景化建模可行性分析服务 服务流程 提交服务申请 场景调研 方案设计 服务实施 服务验收 相关服务推荐
什么是AI平台开发与实施服务? 华为云帮助企业快速集成ModelArts平台能力到业务应用,能够针对客户的业务场景为企业提供场景化建模咨询及模型构建服务,以及针对上线后的模型提供训练及调优服务。 父主题: 关于服务咨询
使用AI Gallery微调大师训练模型 AI Gallery支持将模型进行微调,训练后得到更优模型。 场景描述 模型微调是深度学习中的一种重要技术,它是指在预训练好的模型基础上,通过调整部分参数,使其在特定任务上达到更好的性能。
后续,华为云还将陆续发布多模态、科学计算等超大预训练模型。 华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow田奇表示:“预训练大模型是解决AI应用开发定制化和碎片化的重要方法。
AI平台咨询与规划服务 基于华为云AI平台,结合客户业务场景,提供AI平台规划设计可行性分析和场景化建模可行性分析服务。 工作说明书 常见问题 计费说明 父主题: 咨询与规划
听众受益 1、了解华为视觉预训练模型总体情况和最新进展; 2、了解通用视觉AI相关落地部署流程以及关键难题; 3、了解如何利用华为平台,高效开展AI方面的研究。
训练作业 创建训练作业 查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)
获取训练作业支持的AI预置框架 功能介绍 获取训练作业支持的AI预置框架。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/
力,保障用户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增量训练能力,即使训练因某些原因中断,也可以基于checkpoint接续训练,保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS
/v2/{project_id}/trainJob/{training_job_id}/tags/create 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。
String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 表2 返回参数说明 参数 参数类型 描述 kind String 训练作业类型。默认使用job。 枚举值: job:训练作业 hetero_job:异构作业
String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id
node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息(该字段只有公共资源池存在)。 表37 FlavorDetail 参数 参数类型 描述
训练中途卡死 问题现象1 检测每个节点日志是否有报错信息,某个节点报错但作业未退出导致整个训练作业卡死。 解决方案1 查看报错原因,解决报错。 问题现象2 作业卡在sync-batch-norm中或者训练速度变慢。pytorch如果开了sync-batch-norm,多机会慢,因
训练前卡死 作业为多节点训练,且还未开始训练时发生卡死,可以在代码中加入os.environ["NCCL_DEBUG"] = "INFO",查看NCCL DEBUG信息。 问题现象1 日志中还未出现NCCL DEBUG信息时已卡死。 解决方案1 检查代码,检查是否有参数中未传入“
用户还可以创建训练作业的数量。 jobs jobs结构数组 训练作业的属性列表,具体请参见表4。 quotas Integer 训练作业的运行数量上限。 表4 jobs属性列表 参数 参数类型 说明 job_id Long 训练作业的ID。 job_name String 训练作业的名称。
{training_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数
training_job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 无
会话对象,初始化方法请参考Session鉴权。 job_id 是 String 训练作业的id,可通过创建训练作业生成的训练作业对象查询,如"job_instance.job_id",或从查询训练作业列表的响应中获得。 无成功响应参数。 表2 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg
node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息(该字段只有公共资源池存在)。 表38 FlavorDetail 参数 参数类型 描述