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YING、MANUAL_VERIFY_FAILED、TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED、TRAIN_FAILED、INFERENCE_DATA_PREPROCESS_FAILED、JOB_SUCCESS、WAIT_USER_CONFIRM、JOB_REJECT、JOB_FINISH
提交语音训练任务 功能介绍 提交训练任务,执行该接口后,任务会进入审核状态,审核完成后会等待训练。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id} 表1 路径参数
更新分身数字人模型训练任务 功能介绍 该接口用于更新分身数字人模型训练任务。用于在自动审核或者人工审核不通过情况下,更新训练视频、身份证照片等。 该接口只能在AUTO_VERIFY_FAILED或者MANUAL_VERIFY_FAILED状态下调用 调用方法 请参见如何调用API。
删除语音训练任务 功能介绍 删除语音训练任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
创建高级版语音训练任务 功能介绍 用户创建语音训练高级版任务,该接口会返回一个obs上传地址,用于上传语音文件。 语音文件为一段WAV格式的长音频文件,仅支持将语音文件打包成zip压缩格式上传。 文件上传后,调用“提交语音训练任务”接口,启动审核和训练。 调用方法 请参见如何调用API。
CreateTrainingMiddleJobRequest request = new CreateTrainingMiddleJobRequest(); CreateTrainingJobReq body = new CreateTrainingJobReq();
人工审核中 WAITING_SPLIT: 等待切割 SPLITTING: 切割中 SPLIT_FAILED: 切割失败 ANNOTATING: 标注中 WAITING: 等待训练 PROCESSING: 任务训练中 RESULT_REVIEW: 审核结果 AUDIT_FAILED: 审核失败
租户执行分身数字人模型训练任务命令 功能介绍 该接口用于租户执行分身数字人模型训练任务命令,如提交训练审核等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-human-training-manage/user/jobs/{job_id}/command
获取语音训练任务审核结果 功能介绍 获取语音训练任务审核结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/voice-training-manage/user/jobs/{job_id}/audit-result 表1 路径参数 参数 是否必选
人工审核中 WAITING_SPLIT: 等待切割 SPLITTING: 切割中 SPLIT_FAILED: 切割失败 ANNOTATING: 标注中 WAITING: 等待训练 PROCESSING: 任务训练中 RESULT_REVIEW: 审核结果 AUDIT_FAILED: 审核失败
CreateTrainingBasicJobRequest request = new CreateTrainingBasicJobRequest(); CreateTrainingJobReq body = new CreateTrainingJobReq();
Create2dModelTrainingJobRequest request = new Create2dModelTrainingJobRequest(); Create2dModelTrainingJobReq body = new Create2dModelTrainingJobReq();
TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS: 训练数据预处理完成,等待训练资源中 TRAINING: 训练中 TRAIN_FAILED: 训练失败 TRAIN_SUCCESS: 训练完成,等待预处理资源 INFERENCE_DATA_PREPROCESSING:
图1 数字人定制任务 数字人模型会在3个工作日内训练完成。训练完成后的任务状态更新为“算法训练完成”,如图2所示。 查看生成的分身数字人形象是否满足。用户可以在“定制任务详情”界面,执行下述操作。 如果训练生成的数字人形象满足需求,单击右下方的“通过”。在弹出的“确认”对话框中,单击“确认”,数字人形象生成完成。
TRAINING_DATA_PREPROCESS_SUCCESS: 训练数据预处理完成,等待训练资源中 TRAINING: 训练中 TRAIN_FAILED: 训练失败 TRAIN_SUCCESS: 训练完成,等待预处理资源 INFERENCE_DATA_PREPROCESSING:
部分浏览器提交H265训练视频失败如何处理? 问题描述 制作分身形象时,上传的训练视频无法播放,或提交训练任务时,提示分辨率不符合要求,如下图所示。 图1 分身形象制作 问题原因 由于Chrome等浏览器只支持硬解码H265(HEVC)视频,当您的PC硬件不支持解码H265(HE
图像真实:智能重打光,背景融合更真实。 多种复杂场景建模:支持人物走动、侧身等训练,肢体动作更自然。 多语言泛化:一次母语训练,多语种支持;支持20+语种,覆盖主流语言。 相对真人成本下降90%以上 一次拍摄与训练后,可无限次使用;无时间约束、无时长限制、无容量限制;统一质量,稳定性高;口型、动作匹配度高,无限接近真实。
创建科大讯飞应用(AIUI通用语义模型) 在科大讯飞创建AIUI通用语义模型的应用。详细操作如下所示: AIUI通用语义模型应用,不支持直接切换为星火交互认知大模型,不适用。建议参考创建科大讯飞应用(星火交互认知大模型)单独为其创建应用。 创建应用 配置应用 查看应用信息 (可选)开启闲聊功能
真人声音录制 客户录制真人音频,上传至MetaStudio进行AI训练,即可得到和真人音色1:1复刻的声音模型。 声音模型可实现文本转语音,应用于数字人视频制作、直播、交互问答等场景中。不同版本录制规格如下: 基础版:20句语料,需整段录制,生成的音频总时长为3~10分钟,建议5分钟。
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