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ALIGNMENT样本对齐，VFL_TRAIN联邦训练 status String 作业任务状态。NEW新建，SUBMITING提交中，ACCEPTED已接收，DEPLOYING部署中，RUNNING运行中，SUCCEEDED成功，FAILED失败，TERMINATED中止，TE
创建申请 用数方可以在数据目录选取需要的数据集，创建数据申请并描述需求，发送至供数方审视需求。 支持的数据源类型：CSV或者二进制的本地文件、MySQL、Hive，其中MySQL和Hive的数据集配置可参照管理数据章节。 前提条件 空间组建完成，参考组建空间。 空间成员完成计算节
作业ID。 job_ins_type String 作业类型 1.SQL—多方安全计算 2.HFL—横向联邦学习 3.VFL_TRAIN---纵向联邦学习（训练） 4.VFL_EVALUATE---纵向联邦学习（评估） 5.VFL_ID_TRUNCATION---纵向联邦学习（样本粗筛）
步骤2：空间组织方邀请成员 完成准备工作后，您已经创建了空间，可以开始配置使用TICS。 为了在TICS平台实现多方作业，必须先在TICS中邀请成员。 邀请成员 空间成员登录TICS控制台。 在TICS控制台左侧，单击“空间管理”，在“我创建的空间”页签查找需要邀请合作方的空间并单击“邀请合作方”。
纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate String 纵向联邦算法学习率，最大长度16
纵向联邦操作步骤枚举值。DATA_SELECTION.数据选择,SAMPLE_ALIGNMENT.样本对齐,FEATURE_SELECTION.特征选择,MODEL_TRAIN.模型训练,MODEL_EVALUATION.模型评估,MODEL_PREDICT.预测 learning_rate 否 String 纵向联邦算法学习率，最大长度16
对接AOM之后，相应的日志存储在AOM平台上，平台每月提供500M的免费空间，超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 节点密码 - 设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 - 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 - 不启用：部署常规的CPU规格计算节点
_ID_TRUNCATIONId截断，VFL_PREDICT联邦预测，VFL_SAMPLE_ALIGNMENT样本对齐，VFL_TRAIN联邦训练 job_name String 作业名称 job_partner String 参与方信息 result_ext String 参数等额外信息
支持安全多方计算，如基于隐私集合求交PSI（Private Set Intersection）技术的多方样本对齐、 基于差分隐私、加法同态、秘密共享等技术的训练模型保护； 可插件化的对接区块链存储，实现多方数据的流动轨迹、使用过程的全程可追溯、可审计。
、配置IEF服务、购买购买TICS服务、授权IAM用户使用TICS、准备数据、启用区块链审计服务（可选）等一系列操作后，可以根据自身的业务需求使用TICS提供的常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 基于TICS实现端到端的企业积分查询作业 本最佳实践提供了通过统一制定隐私规
/opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作，注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况，务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A，执行如下命令
/opt/tics/sync_tics.sh 保存后退出。 在节点B上重复步骤3~步骤4操作，注意步骤3中脚本内容应替换为对端节点A的ip。 使用tail /var/log/cron 可以查看定时命令执行情况，务必保证同步命令执行正常。 如何在两个节点间免密ssh登录 登录机器A，执行如下命令
的资源列表。同时，有敏感信息的数据，还可以单独设置隐私策略，并在发布到空间侧后对其他参与方生效，限制敏感信息的使用。 数据预处理使用场景：训练机器学习模型前，可通过转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据。 父主题： 管理数据
对接AOM之后，相应的日志存储在AOM平台上，平台每月提供500M的免费空间，超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 节点密码 - 设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 - 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 - 不启用：部署常规的CPU规格计算节点
对接AOM之后，相应的日志存储在AOM平台上，平台每月提供500M的免费空间，超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 节点密码 设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 不启用：部署常规的CPU规格计算节点 启用：启用边缘节点的AI加速卡，可
对接AOM之后，相应的日志存储在AOM平台上，平台每月提供500M的免费空间，超出则计费。具体的计费规则参见计费概述。 节点密码 - 设置可信计算节点宿主机的登录密码。 确认密码 - 与“节点密码”保持一致即可。 边缘节点部署参数 AI加速卡 - 不启用：部署常规的CPU规格计算节点
用到了营销业务当中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据，企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型，进一步优化模型预测的精确率，再创建新的联邦预测作业，产出更精准的预测结果供业务使用。 父主题： 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
什么是配额？ 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
Task） 作业实例拆解出的更细粒度任务。 多方安全计算 允许多合作方参与的结构化数据SQL分析作业。 可信联邦学习 允许多合作方参与的模型训练、评估作业。 联邦预测学习 允许多合作方参与的样本联合预测作业。 存储方式 指计算节点所属的CCE或IEF容器的工作负载，目前支持“OBS
户是企业A的客户”的信息，存在用户隐私泄露的风险。 企业A和企业B可以使用TICS服务的实时隐匿查询功能，既能满足实时业务高效低延迟的业务需求，又能避免暴露企业A想要查询哪个用户的隐私安全风险。 父主题： 外部数据共享
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