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cloudtable-res-zk1-3FsKGq9h.cloudtable.com:2181", "state": "FAILED", "cluster_name": "", "service": "CloudTable"
工作空间ID,默认为0 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 nearline_platform 是 JSON 请参见表3,近线计算平台。 storage 是 JSON 请参见表5,信息存储。
重新训练 对第一次训练无影响,仅影响任务重跑。 “是”:清空上一轮的模型结果后重新开始训练。 “否”:导入上一轮的训练结果继续训练。适用于欠拟合的情况。 批量大小 一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。
是否必选 参数类型 说明 job_id 是 String 训练作业ID。 job_name 是 String 训练作业名称,只能由数字,字母,下划线,中划线组成,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id
您谨慎操作。 训练作业 新建训练作业 新建训练作业元数据,新建成功之后可手动执行此任务。 新建多个训练作业 批量新建作业。 查询训练作业 查询resource_id(数据源id或场景id)下的指定类型的作业。 修改训练作业参数 修改指定作业的元数据信息。 修改训练作业状态 修改作业状态(启用,禁用)。
"error_code": "res.2522", "error_msg": "Datasource connection failed." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
召回策略 召回是指对大量的物品做初选,为每一个用户形成个性化侯选集。召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。召回策略中内置了多种召回方式,您可根据自己场景选择。 基于综合行为热度推荐 基于综合行为热度推荐统计用户对物品所有行为的加权热度。如果选择用户分群,将
use:观看视频/听音乐/阅读 start_time 与retain_day二选一 long 用户行为起始时间,与end_time共存。 end_time 与retain_day二选一 long 用户行为结束时间,与start_time共存。 retain_day 与start_time二选一 Integer
绑定依赖资源 功能介绍 该接口用于绑定推荐系统所需的平台资源,绑定后可用于离线、近线、排序等作业的运行。 URI POST /v1/{project_id}/resources 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id
智能场景(猜你喜欢) RES提供了智能场景包括猜你喜欢、热门推荐和关联推荐。仅需要简单的配置和作业训练,即可获取推荐结果。 本章节以猜你喜欢为例,帮助您快速熟悉智能场景的使用过程。开始使用样例前,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。使用智能场景获取推荐结果的步骤如下所示:
工作空间ID,默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称,最大长度为20。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256。 offline_platform 是 JSON 请参见表3,离线计算平台信息。 storage 是 JSON 请参见表8,信息存储。
3301", "error_msg": "Resource is not found." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
"Get datasource connection information error." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
obs-general-data 用于存放经过特征工程处理的宽表,又名通用格式数据。 │ obs-pretrain-data 用于存放排序预处理任务生成的预训练数据。 │ obs-error-data 用于存放异常数据输出路径,来源于近线策略。 │ obs-nearline-data
"error_msg": "The content for the request is invalid." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题: 平台资源API
创建智能场景 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。
storage 是 JSON 请参见表5,存储平台。 offline_platform 是 JSON 请参见表3,离线计算平台信息。 表3 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,最大长度64,支持DLI。 platform_parameter
是否必选 参数类型 说明 job_id 是 String 训练作业ID。 job_name 是 String 训练作业名称,只能由数字,字母,下划线,中划线组成,最大长度为20字符。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 project_id
请参见表3,离线计算平台信息。 表3 offline_platform参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是 String 平台名称,最大长度64,支持DLI。 platform_parameter 是 JSON 请参见表4,平台参数。 computing_resource
查询规格 查询训练规格 父主题: API