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合函数就很有用，它使用较少的内存和CPU资源，以便可以获取数据结果而不会出现任何问题，例如溢出到磁盘或CPU峰值。这对于数十亿行数据运算的需求很有用。 approx_median(x) → bigint 描述：该函数返回一个值，该值近似为输入值集的中位数。 select approx_median(price)
about Sqoop, visit: http://sqoop.apache.org/docs/1.99.3/index.html Available commands: exit (\x ) Exit the shell history (\H ) Display
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选择“集群 > 服务 > HDFS”，选择“更多 > 下载客户端”。“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”。 等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例
x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览 > 更多 > 下载客户端”。 下载集群客户端。 “选择客户端类型”选择“仅配置文件”，选择平台类型，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client/”。 登录Manager的主管理节点。
* 源表解压膨胀率 * HBase数据膨胀率（可估计为10）/ 单个Region上限（通常为10GB）/ 压缩及编码压缩率 请根据实际业务需求进行评估，例如，源表采用ORC格式存储，占用空间100GB，源表解压膨胀率可估计为5，目标表采样SNAPPY压缩以及FAST_DIFF编码
Kafka普通用户组。添加入本组的用户，需要被kafkaadmin组用户授予特定主题的读写权限，才能访问对应主题。 前提条件 已安装客户端。 用户已明确业务需求，并准备一个属于kafkaadmin组的用户，作为Kafka管理员用户。例如“admin”。 操作步骤 进入ZooKeeper实例页面： MRS3
refresh components client config. 界面显示以下信息表示用户名或者密码错误： login manager failed,Incorrect username or password. 该脚本会自动连接到集群并调用refreshConfig.sh脚本下载并刷新客户端配置文件。
Application Node Label Expression : <Not set> AM container Node Label Expression : <DEFAULT_PARTITION> 查看MapReduce日志获取应用运行情况。
Application Node Label Expression : <Not set> AM container Node Label Expression : <DEFAULT_PARTITION> 查看MapReduce日志获取应用运行情况。
可以增加Checkpoint保存数。 【示例】配置Checkpoint文件保存数为2： state.checkpoints.num-retained: 2 生产环境使用增量Rocksdb作为State Backend Flink提供了三种状态后端：MemoryStateBacke
下列代码片段在样例工程中com.huawei.bigdata.spark.examples包的FemaleInfoCollection类的main方法中。 基本安全认证： Spark Core和Spark SQL程序不需要访问HBase或ZooKeeper，所以使用基本的安全认证代
下列代码片段在样例工程中com.huawei.bigdata.spark.examples包的FemaleInfoCollection类的main方法中。 基本安全认证： Spark Core和Spark SQL程序不需要访问HBase或ZooKeeper，所以使用基本的安全认证代
GET/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{job_execution_id}/log-detail √ √ 查询指定集群的标签 GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags mrs:tag:list
xx.xx" exit 1 fi if ! eval $* then echo "Failed to execute: $*" exit 1 fi } check_cmd_result [ -n "$
是否将动态过滤器下推到JDBC查询中。 true（默认值）：开启下推。 false：关闭下推。 true dynamic-filtering.wait-timeout 在启动 JDBC 查询之前，HetuEngine将等待从连接的构建端收集动态过滤器的最大持续时间。使用较大的超时可能会
建议确保数据保留的时间超过最大查询执行时间。 KEEP_LATEST_COMMITS hoodie.cleaner.commits.retained 保留的提交数。因此，数据将保留为num_of_commits * time_between_commits（计划的），这也直接转化为逐步提取此数据集的数量。
Integer 参数解释： 当前已完成的步骤数。 为兼容历史版本，保留此参数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 job_main_id String 参数解释： 作业主ID。 为兼容历史版本，保留此参数。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及
在“主页”页签的集群名称后单击，单击“下载客户端”下载集群客户端。 图2 下载客户端 在“下载集群客户端”弹窗中，配置以下参数： 选择客户端类型：选择“完整客户端”。 选择平台类型：默认勾选即可，例如“x86_64”。 勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点的“/tmp/F
x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 概览 > 更多 > 下载客户端”。 下载集群客户端。 “选择客户端类型”选择“仅配置文件”，选择平台类型，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/FusionInsight-Client/”。 登录Manager的主管理节点。
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