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e。本文以下载2.1.2版本为例，您可以根据实际需要下载其他RedisShake版本。 wget https://github.com/tair-opensource/RedisShake/releases/download/release-v2.1.2-20220329/release-v2
- √ X 开启或关闭公网域名解析 dcs:publicdomainname:update - √ √ 删除参数模板 dcs:template:delete - √ X 释放历史域名解析 dcs:histroydomainname:release - √ √ 分析实例的大key或者热key
扫描。 热Key 使用读写分离。 如果热Key主要是读流量较大，则可以在客户端配置读写分离，降低对主节点的影响。还可以增加多个副本以满足读需求，但是备机较多也有相应的影响，DCS主备节点之间使用的是星型复制，即所有的备节点都直接和主节点保持同步，这样能保证备节点之间相互独立，且复
请根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的DCS服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时，如无特殊需求，配置参数使用默认配置即可。 创建VPC和子网的操作指导，请参考创建虚拟私有云和子网，若需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考为虚拟私有云创建新的子网。
key ID field string [field string ...] XCLAIM 在流的消费者组上下文中，此命令改变待处理消息的所有权， 因此新的所有者是在命令参数中指定的消费者。 XCLAIM key group consumer min-idle-time ID [ID
AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目，这个项目由系统预置，用来隔离物理区域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用
通过redis-rdb-tools工具找出大Key redis-rdb-tools是分析Redis RDB快照文件的开源工具。可以根据需求自定义分析Redis实例中所有Key的内存占用情况。 使用此方法需要在DCS实例备份与恢复页签中导出实例的rdb文件。 注意： 该方法时效
} return redisConn; } static void Main(string[] args) { redisConn = getRedisConn();
分布式缓存服务提供了Web控制台和基于HTTPS请求的RESTful API（Application programming interface）两种管理方式，您可以根据需求购买不同类型和规格的实例。 Web控制台方式购买 购买Redis实例 API方式购买 创建缓存实例 04 使用 根据业务发展需要，您可以随
受限使用命令。 性能对比 如下代码将演示使用Pipeline与不使用Pipeline的性能对比。 public static void main(String[] args) { // 设置Redis实例连接地址和端口 Jedis jedis = new Jedis("127
proxy集群目前不支持streams的使用。 XADD XCLAIM XDEL XGROUP XINFO XLEN XPENDING XRANGE XTRIM XREVRANGE XREAD XREADGROUP GROUP XAUTOCLAIM Proxy集群多Key命令说明 表3 Proxy集群多Key命令说明
移到华为云Redis中；或直接将备份文件导入到DCS实例中。 由于用户对Redis的使用环境和场景各有差异，具体的迁移方案需要用户根据实际需求完善与细化。迁移耗时也与数据量大小、源Redis部署出处、网络带宽等相关，具体耗时需要在演练过程中记录与评估。 在迁移实例前需要分析业务系
SUCCESS.equals(authMsg)) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } String identifier = UUID
、修改、删除）时就刷新缓存数据。 秒杀功能。 商品下单操作，牵涉数据库读取，写入订单，更改库存，及事务一致性要求， 对于使用传统型数据库的平台来说，秒杀活动阶段要避免订单创建后库存缺货，同时提供流畅的用户体验，压力巨大。 可以利用Memcached的incr/decr功能， 在内存中存储商品的库存量，
{ static final int PRODUCT_KINDS = 30; public static void main(String[] args) { // Redis实例连接地址和端口，需替换为实际获取的值 String
设置合理的内存淘汰（逐出）策略 合理设置淘汰策略，可以在Redis内存意外写满的时候，仍然正常提供服务。 DCS默认的逐出策略为volatile-lru，请根据业务需求选择。Redis支持的数据逐出策略 以缓存方式使用Redis Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 事务执行完后，不可回滚。 数据异常的情况下，支持清空缓存进行数据恢复。
本章节介绍在电商秒杀场景中，利用DCS Redis作为数据库的缓存，客户端通过访问Redis进行库存查询和下单操作，以满足电商秒杀系统高并发的需求。 使用DCS改造传统应用系统数据库 本章节以将MySQL数据库中的一张表迁移到华为云DCS Redis中为例，介绍数据迁移的过程。 升级Redis
h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <hiredis.h> int main(int argc, char **argv) { unsigned int j; redisContext *conn;
此处常规配置建议为：100。 对于性能敏感的场景，为了防止经常连接数量抖动造成影响，可以配置与maxIdle一致，例如：400。 maxWaitMillis 最大获取连接等待时间，单位：毫秒 获取连接时最大的连接池等待时间，根据单次业务最长容忍的失败时间减去执行命令的超时时间得到
e。本文以下载2.1.2版本为例，您可以根据实际需要下载其他RedisShake版本。 wget https://github.com/tair-opensource/RedisShake/releases/download/release-v2.1.2-20220329/release-v2
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