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最大池中连接数 最大池中连接数 - INT MAX activeCount 活跃连接数 活跃连接数 - INT LAST activePeak 最大活跃连接数 最大活跃连接数 - INT MAX logicConnectCount 获取连接总数 获取连接总数 - INT SUM maxWait
id 'org.jetbrains.kotlin.android' version 'KOTLIN_VERSION' apply false // 添加kotlin插件，最低支持1.6.20版本 ... } 在app/build.gradle中添加依赖。
domain_id Integer 租户id。 source String 只有是根event也就是span的时候有值。 real_source String 根event的时候存在，实际调用的url。 start_time Long 开始时间。
将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码，xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的名称，如“cn-north-4”，您可以从地区和终端节点获取
arch cpu架构 cpu架构 - STRING LAST availableProcessors 处理器个数 处理器个数 - INT LAST classPath 类路径 类路径 - STRING LAST fileEncode 文件编码 JVM文件编码 - STRING LAST
线程 对线程进行监控，展示BLOCKED状态线程数、峰值线程数、TERMINATED状态线程数、RUNNABLE状态线程数、存活线程数、守护线程数、WAITING线程数的趋势图。 类加载 对加载类进行监控，展示总共加载类个数、当前类个数、总卸载的类个数的趋势图。
完全开放 完全开放 完全开放 数据存储时长 7天 7天 30天 90天 应用拓扑 √ √ √ √ 调用链 √ √ √ √ 事务分析 √ √ √ √ 慢SQL √ √ √ √ JVM分析 √ x √ √ AI能力 √ x √ √ 方法追踪 √ x √ √ 专家支持 x x 24小时在线支持
表1 GRPCClient监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 方法监控（detail，以方法维度统计接口调用数据。）
please wait... 2 tasks running, please wait...
鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 资源库前台查询展示 7天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail
表1 探针监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 探针数据（detail，探针数据指标集。）
"region" : "xx-xxxx-xxx", "type" : "Url", "app_name" : "lubanops-web", "url" : "/apm2/web/cmdb/business/v1/get-business-detail
创建完成后状态栏将显示为“运行中”，Bookinfo应用包含productpage、details、reviews、ratings四个组件。 图5 体验应用创建完成 步骤五：监控应用 登录应用服务网格界面，单击左侧导航栏中的“流量监控”，查看应用的拓扑、调用链数据。
鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 资源库前台查询展示 7天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail
表1 调用接口指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。）
integer JAVA 1000 2.0.0 - 调用详情采集长度（默认：1000字节） attachmentDetail radio JAVA false 2.0.0 - 是否采集attachment（默认不采集） attachmentLength integer JAVA
可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
表1 CoapServer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。）
表2 Functiongraph监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 方法监控（detail，以函数方法维度统计接口调用数据。）
AI智能阈值检测，机器学习历史基线数据产生告警，通过RCA（Root Cause Analysis）分析找到问题根因。 开放了运营、运维数据查询接口和性能指标、采集标准，支持自主开发。
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