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需要在训练开始前，修改llm_train/AscendFactory/yi/3_training.sh文件，并添加--tokenizer-not-use-fast参数。修改后如图1所示。
convert_mg2hf_at_last 1 Megatron格式权重转换为HuggFace格式权重，如不 num_train_epochs 5 表示训练轮次，根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。 train-iters 10 非必填。
training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。
training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 tags 是 Array of TmsTag objects TMS标签列表。
'recordDomain' => '', //存放录音文件的域名(仅语音回呼场景携带) 'recordFileDownloadUrl' => '', //录音文件下载地址(仅语音回呼场景携带) 'ttsPlayTimes' => 0
资源和成本规划 该解决方案主要部署如下资源，不同产品的花费仅供参考，具体请参考华为云官网价格，实际以收费账单为准： 表1 资源和成本规划（按需计费） 华云服务 配置示例 每月预估花费 语音交互服务 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 涉及服务：录音文件识别 录音文件识别：2.5
预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理，转化为.bin和.idx格式文件，以满足训练要求。
训练的权重转换说明 以llama2-13b举例，使用训练作业运行0_pl_pretrain_13b.sh脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 如果已完成权重转换，则直接执行预训练任务。
语音验证码代码样例 Node.js Java Python PHP C# 父主题： 线下开发
node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息（该字段只有公共资源池存在）。
MODEL_NAME llama2-13b 输入选择训练的模型名称。 RUN_TYPE pretrain 表示训练类型。可选择值：[pretrain, sft, lora]。
语音通话如何查看已申请的号码？ 在号码订购页面申请号码后，若已下发号码资源，可在号码管理页面查看所申请的号码。 父主题： 号码相关
语音通话控制台访问异常如何处理？ 异常现象： 进入控制台一直在转圈圈，不显示。 无法申请语音通话服务（“立即申请”按钮灰色，无法点击）。 添加应用，点击“确定”无反应。 处理建议： 请检查本地网络，确保能正常访问公网。 请参考浏览器兼容性，选择合适的浏览器。
Java 公共要求 代码样例 父主题： 语音通知代码样例
Step1 修改训练超参配置 SFT微调脚本qwen.sh，存放在xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/qwen目录下。训练前，可以根据实际需要修改超参配置。
预训练超参配置 本章节介绍预训练前的超参配置，可以根据实际需要修改。 预训练脚本baichuan2.sh，存放在“6.3.904-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/baichuan2”目录下。训练前，可以根据实际需要修改超参配置。
流式一句话 功能介绍 流式一句话模式的语音长度限制为一分钟，适合于对话聊天等识别场景。 该接口支持用户将一整段语音分段，以流式输入，最后得到识别结果。实时语音识别引擎在获得分段的输入语音的同时，就可以同步地对这段数据进行特征提取和解码工作，而不用等到所有数据都获得后再开始工作。
result_bucket_name String 是 OBS桶名称，全局唯一，用于存放语音识别结果。取值范围：3~63个字符，支持小写字母、数字、中划线（-）、英文句号（.）。 登录华为云解决方案实践，选择“语音识别解决方案”，单击“一键部署”，跳转至解决方案创建堆栈界面。
启动SD1.5 Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。 sh diffusers_finetune_train.sh 启动SDXL Finetune训练服务 使用ma-user用户执行如下命令运行训练脚本。
语音交互服务是否支持私有化部署 目前语音交互服务暂不支持私有化部署。 父主题： 部署类
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